Думка: ШІ-агенти стануть основними користувачами Ethereum

Автономні агенти можуть перетворитися на найбільших активних користувачів мережі другої за капіталізацією криптовалюти. Про це йдеться у дописі Ethereum Foundation в X.

Організація опублікувала гостьовий тред від розробників Coinbase Кевіна Лефф’ю та Лінкольна Мурра. На їхню думку, автономні агенти можуть відкрити нові можливості для електронної комерції в мережі ефіру завдяки використанню стандарту HTTP.

Код відповіді HTTP 402 Payment Required у поєднанні з оновленням EIP-3009 дозволить автономним системам здійснювати перекази у стейблкоїнах без участі людини.

За словами авторів, це відкриє перспективи для широкого спектра застосувань — від безпілотного таксі до ШІ-моделей, які генерують контент на запит.

Лефф’ю та Мурр порівняли процес із роботою торгового автомата: ШІ-агент отримує запит HTTP 402, підписує транзакцію та проводить оплату.

«Один цикл запиту-відповіді. Як торговий автомат. Жодних акаунтів не потрібно», — зазначили автори.

Ethereum є «ідеальним» блокчейном для інтеграції HTTP 402, оскільки він робить процес виставлення рахунків і повернення коштів у разі суперечок набагато ефективнішим порівняно з традиційними методами, підкреслили експерти.

«Їм потрібні атомарні платежі, програмовані правила та сумісні гаманці. Ethereum і стейблкоїни дають їм саме це», — вважають вони.

Розробники вже тестують HTTP 402: Hyperbolic Labs впровадила його у свою велику мовну модель, а Prodia Labs — у генерацію зображень і відеоконтенту.

«Магія x402 не лише в тому, що агенти можуть платити, а й у тому, що вони здатні автономно поєднувати сервіси в повноцінні економічні цикли», — підсумували Лефф’ю та Мурр.

Директор з інвестицій Fundstrat Capital Том Лі підкреслив, що «Ethereum — це найбільша макроставка на найближчі 10–15 років, адже ШІ створює токенізовану економіку на блокчейні, а Волл-стріт переводить свої фінансові операції у розподілений реєстр».

Нагадаємо, співзасновник Ethereum Віталік Бутерін розкритикував тенденцію до створення «надмірно агентних» моделей штучного інтелекту.

Читайте ForkLog UA в соціальних мережах

Знайшли помилку в тексті? Виділіть її та натисніть CTRL+ENTER

Матеріали за темою

Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи.

Користуючись сайтом, ви погоджуєтесь з Політикою приватності.

OK