IBM та NASA створили відкриту ШІ-модель для прогнозування погоди на Сонці

Дослідники з IBM та NASA представили відкриту ШІ-модель Surya, створену для аналізу високоякісних знімків Сонця і прогнозування впливу сонячної активності на Землю та космічні технології, зокрема телекомунікаційні системи та GPS. 

Зі збільшенням залежності людства від космічних технологій і планами глибшого освоєння космосу зросла необхідність у точних прогнозах космічної погоди. Сонячні явища вже призводили до перебоїв у GPS, змін маршрутів літаків і пошкоджень супутників.

Згідно з дослідженням компанії Lloyd’s, глобальні економічні втрати від гіпотетичної сонячної бурі можуть сягнути $2,4 трлн протягом п’яти років, а очікувані збитки — $17 млрд.

Для навчання Surya використали дев’ятирічний масив спостережень із Solar Dynamics Observatory NASA. Розмір знімків у 10 разів перевищував стандартні набори даних для ШІ, тому дослідники застосували спеціальну архітектуру, щоб забезпечити ефективність і масштабованість.

У перших тестах модель показала 16% поліпшення точності класифікації сонячних спалахів. Вперше вона також може візуально передбачати їх, створюючи зображення місця потенційного спалаху за дві години до його виникнення.

Проєкт входить у спільну програму IBM та NASA з розвитку штучного інтелекту для дослідження Землі та Сонячної системи. Surya доповнила сімейство моделей прогнозування Prithvi, до якого вже входять геопросторові та кліматичні моделі.  

У 2024 році компанії відкрили доступ до Prithvi на Hugging Face, щоб науковці могли працювати над коротко- та довгостроковими кліматичними сценаріями.

Нагадаємо, у червні американська компанія Maxar Intelligence презентувала аналітичний сервіс Sentry, який використовує супутникові знімки та ШІ для моніторингу й аналізу патернів у даних.