Для Chrome створили розширення, що сповільнює відповіді чатботів

Нью-йоркський художник Сем Лавін створив розширення SLOW LLM для браузера Google Chrome, яке навмисно сповільнює відповіді популярних чатботів.   

{B76F9537-C8E2-4DE6-B4A8-CE905FA4BF20}
Джерело: slowllm.lav.io.

Ідея проєкту з’явилася після того, як розробник плагіна побачив, наскільки сильно деякі з його студентів і знайомих покладаються на генеративні інструменти для виконання елементарних завдань.

Застосунок із відкритим вихідним кодом працює з ChatGPT і Claude. Доступна також «корпоративна» версія через DNS-сервери, що підтримує більше моделей. Вона дає змогу сповільнювати роботу чатботів у межах локальної мережі, наприклад в навчальних і корпоративних установах.

SLOW LLM не взаємодіє з нейромережами напряму. Рішення маніпулює особливістю мови JavaScript, переписуючи функцію Fetch, яка повертає дані в браузер. Коли користувач заходить на домен чатбота й вводить запит, модифікація розтягує відповідь на дуже тривалий час.

«Багато хто починає використовувати інструменти ШІ, щоби віддати на аутсорсинг свої когнітивні та емоційні функції, і в процесі забуває про всі базові речі, яким їх навчили. Я думаю, що що більше людей покладатимуться на LLM, то сильніше розвиватиметься тенденція втрати навичок», — заявив Лавін в інтерв’ю 404 Media.

Митець стверджує, що чатботи довели ідею «тертя» до крайнощів. Вони пропонують передати будь-які неприємності чи труднощі на аутсорсинг «мислячим машинам Кремнієвої долини» — навіть якщо подолання цих перешкод є частиною того, що робить людську творчість осмисленою та цінною.

«Усе, що усуває тертя, яке виникає під час розв’язання складних завдань, заважає вам навчатися і нівелює вже здобуті знання», — вважає він.

Лавін зазначив, що йому поки ніхто не повідомляв про успішне розгортання SLOW LLM у робочих або навчальних мережах.

«Я ще не перевіряв розширення на нічого не підозрюючих людях, але замислююся про це. Можливо, вони просто кинуть магістратуру зі злості», — іронізує розробник. 

Творчість художника

Раніше нью-йоркський художник уже проводив схожі цифрові перформанси. У розпал пандемії COVID-19 у 2021 році він випустив застосунок Zoom Escaper для «втечі» з відеодзвінків, який заповнював аудіопотік користувача дратівливими звуками. 

У 2018 році Лавін спарсив публічні профілі LinkedIn для створення бази даних агентів ICE. Інцидент спричинив скандал, а вже опубліковану інформацію про держслужбовців видалили з платформ GitHub і Medium.

Частий співавтор Лавіна під псевдонімом Tega Brain випустив кілька браузерних інструментів на кшталт Slop Evader, які прибирають «сміттєвий» генеративний контент, фільтруючи результати пошуку після листопада 2022 року — моменту публічного запуску ChatGPT.

«Я проводжу невеликі експерименти в галузі цифрового саботажу, намагаючись створювати інструменти, які незначно порушують роботу обчислювальних систем», — описав свої проєкти Лавін.

Водночас митець не вважає себе максималістом антицифровізації. Він зізнався, що для написання коду SLOW LLM користувався чатботом Claude.  

Нагадаємо, у березні аналітики ActivTrak дійшли висновку: замість полегшення навантаження штучний інтелект поки що лише пришвидшує та ускладнює робочі процеси. 

Читайте ForkLog UA в соціальних мережах

Знайшли помилку в тексті? Виділіть її та натисніть CTRL+ENTER

Матеріали за темою

Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи.

Користуючись сайтом, ви погоджуєтесь з Політикою приватності.

OK