В ARK Invest прогнозують зростання ринку інфраструктури ШІ до $1,5 трлн

Здешевлення навчання нейромереж робить технологію доступнішою, а зростаючий попит вимагає масштабних інвестицій в обчислювальні потужності. За оцінками ARK Invest, до 2030 року глобальні витрати на ШІ-інфраструктуру можуть наблизитися до $1,5 трлн.

AI adoption is outpacing the internet, and infrastructure is scaling to match.

We believe this is the beginning of a massive buildout, as consumers and enterprises signal strong demand.@downingARK shares the latest on AI infrastructure in a new blog.https://t.co/tatNHMFiuM

— ARK Invest (@ARKInvest) March 25, 2026

Ціни падають, попит зростає

За даними аналітиків, витрати на навчання нейромереж знижуються на 75% щороку. Інференс для моделей із результатом вище 50% у бенчмарках дешевшає ще швидше — в середньому на 95%.

Здешевлення технології зазвичай знижує витрати. Втім у випадку зі штучним інтелектом усе інакше: що доступнішими стають навчання та експлуатація моделей, то ширшим є коло завдань, де їх застосування економічно виправдане.

Масове впровадження ШІ відбувається вдвічі швидше, ніж у випадку з інтернетом. Лише за три роки проникнення технології досягло 20%. Всесвітній павутині на це знадобилося понад шість років.

Корпоративний попит також стрімко зростає. Обсяг токен-запитів через OpenRouter із грудня 2024 року зріс у 28 разів. Anthropic збільшила річну виручку зі $100 млн у 2023-му до $14 млрд у лютому 2026-го. OpenAI до листопада 2025 року вийшла на 1 млн бізнес-клієнтів.

Інфраструктурний бум

Від запуску ChatGPT попит на прискорені обчислення злетів. Річна виручка Nvidia зросла з $27 млрд у 2022-му до $216 млрд у 2025-му. За прогнозами аналітиків, у 2026 році показник сягне $350 млрд.

Глобальне зростання інвестицій у серверні системи прискорилося з 5% на рік (у десятилітті до 2022-го) до 30% за останні три роки. За даними ARK, рішення на базі GPU та спеціалізованих чипів (ASIC) стали домінуючим сегментом, займаючи 86% ринку серверних обчислень.

Приватні інвестиції в інфраструктуру ШІ у 2025 році перевищили $200 млрд, з яких близько $80 млрд отримали розробники фундаментальних моделей. Гіперскейлери шукають альтернативні форми фінансування: угода Meta з Blue Owl на $30 млрд стала найбільшою приватною капітальною транзакцією в історії.

Битва чипів

Зростання попиту загострило конкуренцію між виробниками обладнання. AMD вдалося наздогнати Nvidia за показником сукупної вартості володіння (TCO) під час інференсу невеликих моделей. Втім у сегменті важких моделей Nvidia утримує лідерство за продуктивністю завдяки архітектурі Grace Blackwell.

Гіперскейлери активно розвивають власні напівпровідникові рішення. Google вже 10 років проєктує TPU. За оцінками SemiAnalysis, використання кастомних чипів для внутрішніх задач може знизити вартість обчислень на 62% порівняно з архітектурами від Nvidia.

Amazon просуває Trainium, зробивши його переважною платформою для навчання Anthropic. Microsoft розгортає друге покоління прискорювачів Maia, оптимізованих для інференсу.

Broadcom домінує в бекенд-дизайні, виступаючи партнером для Google TPU, Meta MTIA та майбутнього чипа OpenAI. Citi прогнозує зростання виручки компанії від ШІ з $20 млрд у 2025-му до $100 млрд у 2027-му.

Активізуються стартапи з новими архітектурами. Cerebras, відома своїм чипом Wafer Scale Engine, планує вийти на біржу цього року. Своєю чергою, Groq підписав ліцензійну угоду з Nvidia на $20 млрд.

Прогноз

За розрахунками ARK, до 2030 року щорічні інвестиції в інфраструктуру ШІ сягнуть $1,5 трлн — трикратне зростання за п’ять років. Частка спеціалізованих ASIC у структурі обчислювальних потужностей зросте до третини ринку.

«Інфраструктура, що будується сьогодні, — не бульбашка, готова луснути, а фундамент платформенного зсуву, який трапляється раз на покоління. Корисні ШІ-агенти тільки починають упроваджуватися, вони „ненаситні до токенів“, але значно більш здатні, ніж те, до чого звикли користувачі. Масштабування цих агентів на мільйони бізнесів потребуватиме колосальних обчислень, що виправдовують інвестиції», — резюмували експерти.

Нагадаємо, експерти Citrini Research передбачили крах економіки через штучний інтелект.