Anthropic представила Claude Opus 4.7

Компанія Anthropic представила Claude Opus 4.7 — найпотужнішу на сьогодні модель лінійки Opus.

Зустрічайте Claude Opus 4.7 — нашу найздібнішу модель Opus на сьогодні.

Вона ретельніше веде довготривалі задачі, точніше дотримується інструкцій і перевіряє власні відповіді перед тим, як їх надсилати.

Можете доручати їй найскладнішу роботу з меншим наглядом. pic.twitter.com/PtlRdpQcG5

— Claude (@claudeai) April 16, 2026

Нова версія відкрита для всіх платних користувачів Claude і в API — $5 за 1 млн вхідних токенів, $25 — за 1 млн вихідних.

Ключові поліпшення

Opus 4.7 найкраще проявляє себе у складних завданнях. Користувачі довіряють їй те, що раніше потребувало пильного контролю, зазначили розробники.

В агентному програмуванні модель обігнала попередницю на 10%, в обробці візуальних даних — на 13%. За іншими метриками приріст скромніший.

Модель отримала суттєво розширені візуальні можливості: обробляє зображення до 2576 пікселів по довгій стороні (близько 3,75 Мп) — більш ніж утричі більше, ніж у попередніх версій Claude.

Opus 4.7 точніше дотримується інструкцій. Промпти, написані для старих моделей, можуть давати неочікувані результати: вони вільно інтерпретували інструкції, тоді як нова версія сприймає їх буквально. Рекомендовано переналаштувати запити.

Крім того, остання Claude навчилася запам’ятовувати інформацію між сесіями — зберігає нотатки у файлах і може використовувати їх у кожній новій розмові.

Anthropic додала в Opus 4.7 новий рівень зусиль xhigh («екстра високий») — між high («високий») і max («максимальний»). Він дозволяє точніше налаштовувати баланс між глибиною аналізу та швидкістю відповіді.

У Claude Code рівень зусиль за замовчуванням підвищено до xhigh для всіх планів.

Інші нововведення:

• Task budgets (публічна бета API) — керування витратою токенів;
• /ultrareview — виділена сесія перевірки коду в Claude Code;
• режим auto для користувачів Max — Claude самостійно ухвалює рішення.

Обмеження кіберможливостей

Opus 4.7 слабша за Mythos Preview у кібербезпеці. Anthropic цілеспрямовано знизила ці можливості під час навчання. Модель має вбудований захист, що блокує заборонені та високоризикові запити.

«Те, що ми дізнаємося з реального розгортання цих захисних механізмів, допоможе нам просуватися до нашої кінцевої мети — широкого випуску моделей класу Mythos», — зазначила команда стартапу.

Фахівцям із безпеки, які хочуть використовувати Opus 4.7 у законних цілях (дослідження вразливостей, пентести), в Anthropic запропонували приєднатися до нової програми Cyber Verification.

Для користувачів обмеження стали проблемою. Деякі клієнти скаржаться, що модель відмовляється писати код, оскільки «вбачає шкідливе ПЗ у кожному запиті».

Вона підозрює, що все є шкідливим ПЗ, і все одно відмовляється писати код після підтвердження, що шкідливого ПЗ немає pic.twitter.com/YXpaoNV8YG

— Hanh Nguyen (@fashiongiik) April 16, 2026

Відповідь OpenAI

Компанія OpenAI представила «велике оновлення» Codex, яке поки доступне лише на macOS.

Codex для (майже) всього.

Тепер він може використовувати застосунки на вашому Mac, під’єднуватися до більшої кількості інструментів, створювати зображення, вчитися на попередніх діях, запам’ятовувати, як вам зручно працювати, і брати на себе поточні та повторювані завдання. pic.twitter.com/UEEsYBDYfo

— OpenAI (@OpenAI) April 16, 2026

Нова версія вміє взаємодіяти із застосунками на комп’ютері користувача: бачити екран, клікати й друкувати власним курсором. На Mac підтримується паралельна робота кількох агентів без перешкод для іншого софту.

Вбудований браузер, плагіни й життєвий цикл розробки

Codex оснащений вбудованим браузером: сторінки можна коментувати напряму, даючи агенту точні вказівки. Це корисно для фронтенд- та ігрової розробки.

З можливістю роботи з комп’ютером на macOS Codex тепер може використовувати будь-який застосунок, бачачи, клікаючи та вводячи текст власним курсором.

Він працює у тлі, не перехоплюючи ваш комп’ютер, виконуючи завдання на кшталт ітерацій фронтенду, тестування застосунків чи будь-яких робочих процесів без доступного API. pic.twitter.com/iO9iubLZX9

— OpenAI (@OpenAI) April 16, 2026

Розробники планують розширити керування браузером поза межами локального середовища.

Також Codex отримав підтримку gpt-image-1.5 для генерації та ітерацій зображень. Разом зі скриншотами та кодом це дає змогу створювати візуальні концепти, фронтенд-дизайн, макети й ігри в єдиному інтерфейсі.

Тепер ви можете генерувати та ітерувати зображення за допомогою gpt-image-1.5 у Codex, створюючи фронтенд-дизайни, макети, ігрові ресурси тощо, не виходячи зі свого робочого процесу.

Використання входить до вашого облікового запису ChatGPT, жодного API-ключа не потрібно. pic.twitter.com/ay17I3Nxoa

— OpenAI (@OpenAI) April 16, 2026

OpenAI випустила понад 90 додаткових плагінів, що об’єднують навички, інтеграції із застосунками та MCP-сервери. Серед них — Atlassian Rovo для роботи з JIRA, CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon by Databricks, Remotion, Render і Superpowers.

У Codex додали підтримку коментарів GitHub, кількох вкладок термінала та підключення до віддалених devbox через SSH (в альфа-версії).

Користувачі можуть відкривати файли просто в бічній панелі з розширеним переглядом PDF, таблиць, слайдів і документів, а також користуватися новою панеллю зведення для відстеження планів агента, джерел та артефактів.

Пам’ять і планування

Codex навчився планувати майбутню роботу й автоматично відновлювати виконання довгострокових завдань — потенційно на дні чи тижні. Команди використовують автоматизацію для різних цілей: від запитів на перевірку коду до відстеження задач у Slack, Gmail і Notion.

Розробники поліпшили пам’ять помічника. Codex навчився запам’ятовувати корисний контекст із минулих діалогів — особисті вподобання та виправлення.

Модель також активно пропонує корисні дії, продовжуючи роботу з того місця, де зупинився користувач. Наприклад, агент може знайти відкриті коментарі в Google Docs, витягнути контекст зі Slack, Notion і кодової бази, а потім видати пріоритетний список дій.

Нова модель GPT

Додатково OpenAI представила модель ШІ GPT‑Rosalind для прискорення розробки ліків.

Зустрічайте GPT‑Rosalind — нашу передову міркувальну модель, створену для підтримки досліджень у біології, пошуку ліків і трансляційній медицині. pic.twitter.com/PubLU0FkSv

— OpenAI (@OpenAI) April 16, 2026

Її названо на честь англійської біофізикині Розалінд Франклін, чиї дослідження допомогли розкрити структуру ДНК і заклали основи сучасної молекулярної біології.

Розробники зазначили, що у США на розробку нового препарату йде в середньому 10–15 років. Майбутнє препарату значною мірою визначається на ранніх стадіях досліджень. Найбільші труднощі пов’язані з аналізом величезних масивів наукових публікацій і вузькоспеціалізованих баз даних.

Завдання GPT‑Rosalind — бути асистентом біолога: підсумовувати наукові тексти, формулювати гіпотези, будувати плани експериментів і опрацьовувати інформацію. Модель особливо сильна в задачах, пов’язаних із білками, генами та подібними біологічними структурами.

На бенчмарку BixBench (реальний біоінформатичний аналіз) GPT‑Rosalind показала один із найкращих результатів серед моделей з опублікованими даними.

На LABBench2 рішення випередило GPT‑5.4 у шести з 11 завдань. Найбільший відрив — у CloningQA, де потрібно проєктувати ДНК і ферменти для протоколів молекулярного клонування.

Додатково OpenAI виклала безплатний плагін Life Sciences для Codex на GitHub. Він доступний усім користувачам і дає змогу під’єднати ШІ до більш ніж 50 публічних наукових баз даних і профільних інструментів.

Нагадаємо, 16 квітня компанія Google випустила Gemini 3.1 Flash TTS — оновлену модель синтезу мовлення на базі покоління Gemini 3.