Як блокчейн взаємодіє з ШІ? Розбір із Ніком Смогоржевським
Останні декілька років світ спостерігає за стрімким розвитком штучного інтелекту, а Web3-спільнота шукає шляхи для інтеграції блокчейну з новими ШІ-рішеннями. Одні називають це революцією, що змінить ринок назавжди, інші вбачають у цьому черговий нарратив, який згодом зійде нанівець.
Проте, коли великі корпорації та фонди інвестують у ШІ-агентів, блокчейн-проєкти адаптуються під нові реалії, а ком’юніті активно обговорює новий тренд, стає очевидним – ця синергія має потенціал змінити не лише технологічний ландшафт, а й те, як ми взаємодіємо з фінансами, даними та цифровими активами.
Що чекає на Web3 у 2025 році? Чи стане агентна економіка наступним кроком у розвитку децентралізованих технологій? І які можливості відкриває цей напрямок для розробників та інвесторів?
Про це ми поговорили з Ніком Смогоржевським, директором із інвестицій (CIO) у Solus Group, який розповів про реальні кейси застосування ШІ у Web3, майбутнє крипто-екосистеми та нові тренди, що можуть перевернути індустрію.
–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
– Інтеграції штучного інтелекту та блокчейну пророкують неабиякий і трохи “фантастичний” потенціал: від покращення медицини та логістики до передбачення ринку та виявлення шахрайства. З огляду на вашу перспективу, які три вектори інтеграції ШІ та блокчейну є реалістичними та мають фактичне підґрунтя на поточний момент?
– На мою думку, доволі складно виділити три конкретні напрямки, бо, так чи інакше, різні за специфікою сфери в будь-якому випадку можуть бути пов’язані за структурою. Так, наприклад, можна сказати про медицину і фінанси. Дані в обох сферах є конфіденційними, та їх не хотілося би розголошувати. Проте тут нам не вистачає гнучкості у взаємодії з зашифрованими даними.
FHE (Fully Homomorphic Encryption, повністю гомоморфне шифрування – прим. авт.) наразі все ще є незрозумілим для багатьох, а стартапи, які дивляться в напрямку teeFHE (гібридне рішення для FHE, що використовує Trusted Execution Environments – прим. авт.) зараз знаходяться на ранній стадії.
Тому, якщо ми дивимось із точки зору безпеки інтеграції ШІ та блокчейну в “конфіденційні” сектори – я би сказав, що тут ми залежні не тільки від їх розвитку, а швидше від розвитку інших, більш орієнтованих на безпеку технологій.
Трішки щодо логістики: в Україні вже є логістичні компанії, зацікавлені в поступовому переході на блокчейн, токенізації логістичних маршрутів і оптимізації багатьох процесів. Звісно, діджиталізація в цих питаннях сильно повільніша, проте перші кроки в форматі еТТН (Електронна товарно-транспортна накладна – прим.авт.) вже впроваджені, а до змін великі компанії вже відкриті, тому ми точно побачимо використання ШІ та блокчейну в логістиці в майбутньому – не цього року, але до кінця десятиліття можна бути більш, ніж впевненим.
З приводу того, що вже є зараз – DeFAI нарешті з’явився, як окрема категорія, хоча такі ідеї вже, певно, більше року напрацьовувались. І, нарешті, питання UX/UI в DeFi має більш чіткий roadmap до покращення, яке, насправді, прийшло, звідки не чекали, бо тапалки та меми принесли не тільки нових людей, але й купу даних про те, як покращити взаємодію з користувачем. А якщо ми це можемо структурувати, то ШІ-агенти зможуть спростити дії користувачів ще більше.
Другий напрямок, який я міг би виділити – це створення базового і не тільки контенту, де прекрасним прикладом є aixbt. Часто проблемою проєктів на ранніх стадіях було те, що вони не вели соцмережі та створювали ком’юніті з самого початку, бо нема часу, нема, про що писати і багато інших відмовок. Зараз цей процес можна сильно спростити і писати хоча б 1 пост, поки ШІ-агент зможе писати ще десять таких за тебе протягом дня.
Ну і агенти в форматі інтегрованих асистентів стають усе кращими та допомагають юзерам з онбордингом.
Проте ці юзкейси – це юзкейси низького рівня, які оптимізовують або в деяких варіантах навіть автоматизовують прості операційні задачі. І якщо ми кажемо, що юзкейси високого рівня – це робота з медичними та фінансовими даними, то варто визначити, де ж є ті юзкейси середнього рівня, до якого ми рухаємось і прийдемо сильно раніше.
На мою думку, проста відповідь прихована у фондах, які за останні декілька тижнів/місяців могли з’являтись в інфополі кожного читача – фонди, націлені на ШІ, Agentic Economy або щось формату більш орієнтованого на споживача, як-от G.A.M.E та інші.
Так, наприклад, нескладно проаналізувати, що якщо Story Protocol заходить в ШІ, то ми можемо скоро побачити юзкейси з IP і багато інших типів проєктів, які з’являться на фоні підтримки великих Tier-1 проєктів, що зараз об’єднуються і формують вищевказані фонди.
– Існує думка, що ініціатива про взаємоінтеграцію ШІ та Web3 походить саме з боку представників останнього. З огляду на технологічну корисність, яка індустрія скоріше “переможе” від такої інтеграції: технологія штучного інтелекту чи блокчейну?
– Питання доволі специфічне, на мою думку. Проте, на мою думку, твердження, що ініціатива йде від Web3 в напрямку ШІ тільки частково правильне. І я би точно не сказав, що хтось отримає більше бенефітів від такої інтеграції, бо тут, викреслюючи з рівняння великі корпорації, є доволі очевидний flywheel.
У ШІ закінчились дані, і зараз великі моделі починають переходити на synthetic data, бо немає, звідки отримати велику кількість даних із реального світу. Проте, з іншого боку, є DePIN проєкти, а саме категорія Sensor Networks, яка збирає купу даних з реального світу з такими проєктами, як Hivemapper, DIMO та Soarchain для mapping and automotive data, WeatherXM і SkyX для погодних даних, Silencio щодо рівня шуму. Як би це не звучало, але Puffpaw, який працює з даними курців – теж проєкт подібного плану.
Окрім цих, існує ще багато прикладів, які вже певний час на ринку. Вони мають дані, але не завжди мають клієнтів, що були б в ній зацікавлені. Навчати ШІ звучить найпростішим рішенням, якщо не згадувати про AGI and Technological Singularity, проте ми тут не про ризики говоримо наразі.
З іншого боку, як вже було сказано вище, хороша інтеграція ШІ спрощує життя користувачу, в той самий час як користувач може бути тим самим постачальником даних. І це тільки приклади прямолінійного використання даних, не кажучи вже про те, що велика кількість стартапів потребує найпростіших даних, як, наприклад, запису з миттям підлоги та посуду, або ж банального відео, як хтось п’є воду з річки.
А блокчейн в такому випадку дає можливість прибрати посередників і побудувати proper incentivization loop (належний цикл стимулювання – прим. авт.) для постачальників даних (користувачів) і постачальників послуг (ШІ-компаній).
– На Incrypted Birthday Meetup ви згадували про популярність ШІ-агентів на протоколі Ethereum і підкреслювали їх потенціал у щоденному utility. На вашу думку, як ШІ-агенти можуть оптимізовувати повсякденне життя у Web3, коли сам блокчейн ще не є “повсякденною” технологією?
– Якщо ми кажемо про повсякденне життя Web3-юзера, воно може стати доволі автоматизованим цього року.
Проєкти ще з 2023 інтегрують ШІ-асистентів, які нарешті починають бути корисними, а DeFAI, про який я писав раніше, допомагає з повсякденними задачами в DeFi, який досі є складним сектором для більшості юзерів.
Крім цього, будь-яка операційна задача зможе бути автоматизована завдяки використанню ШІ-агентів, а отже, в білдерів стане більше часу на покращення, а не на повторення одних і тих самих дій раз за разом, що лише займає час.
Тому, враховуючи розвиток АА (Account Abstraction) та СА (Chain Abstraction) в 2024, блокчейн не повинен стати повсякденною технологією, а може, нею й не стане, бо ніхто не буде знати та задумуватись: “А що там “під капотом”?”. Багато джерел уже пишуть про One-man Unicorns in 2025 – якраз завдяки оптимізації багатьох процесів. Не певен, що до “one-man”, проте стартап-команди точно зменшуватимуться, та хтозна, як сильно і швидко. Бо вже зараз удвох можна побудувати сильно більші і амбітніші проєкти, аніж декілька років тому можна було командою з 10 людей.
– Повертаючись до ШІ-агентів: до прикладу, учасники Ethereum Ukraine уже другий місяць поспіль будуть розробляти інструменти на перетині ШІ-агентів і блокчейну на ETHKyiv Impulse: AI Agents Reloaded. З огляду на це, чи зможе Web3 стати “вітриною” використання ШІ-агентів?
– Дуже залежить від задач, які вони будуть виконувати.
У 2023 році Web3 став вітриною ZKP (zero-knowledge proof), і тоді зʼявилось купа zk-рішень. Проте, як і тоді, мені здається, що неправильно ставити допоміжну технологію на ключове місце.
То чи зараз акцент уваги націлений на ШІ-Агентів? Безперечно. Чи буде він ключовим протягом декількох років? На мою думку, ні, бо агенти перетворяться в якісне доповнення продукту, а не залишаться автономним рішенням. Так, спочатку були автономні ZKP рішення, потім ZKP стало класним доповненням, а наразі ми вже звикли та кажемо про ZKP, AA й інші рішення, як про класне доповнення більш масштабних продуктів. І, на мою думку, те саме чекає й на агентів.
Тому класно розібратись у цьому, поки цей наратив існує навколо автономних продуктів, а далі імплементувати агентів, як зручну фічу, в більші за розміром рішення або й використовувати для оптимізації життя.
Тому, це класно, що існують такі ініціативи, як ETHKyiv Impulse, що дають можливість білдерам вчасно розібратись з новими трендами, щоб в майбутньому успішно використовувати їх в своїх проєктах
– Чи прийдуть токени ШІ-агентів на зміну мемкоїнам і стануть головним нарративом цього року? Чи зможуть вони повторити такий же успіх мем-токенів із точки зору ліквідності й інвестиційного інтересу зі сторони community?
– Не можу не зазначити, що питання доволі спекулятивне.
“Чи прийдуть токени агентів на зміну мемкоїнам?” Уже приходять. Деякі мемкоїни навіть роблять transition “from meme into AI”, тому, по своїй суті майже нічого не змінилось – просто додалось трошечки utility, якщо ми, звісно, можемо назвати це utility. Так, Freysa – просто гарний приклад інтеграції ШІ в attention economy.
Щодо другої частини питання, то, провівши невеликий ресерч в межах вашого інфополя та побачивши кількість фондів, націлених на ШІ та Agentic Economy, кількість проєктів, що запускаються, і кількість ідей щодо потенційної імплементації Агентів – висновок напрошується один.
Але якщо меми – це був наратив, де кожен спробував (не одразу, але спробував), то токени агентів йдуть зараз по відкатаному сценарію з дрібкою ШІ and utility. Звісно не всі якісні nf займають своє місце. Звісно, в нас є прекрасні продукти, як-от Assisterr, які працюють над концептом SLM вже дуже давно. Проте тут буде багато “сміття”.
Будуть цікаві продукти і я можу тільки порекомендувати, щоб кожен, кому цікавий цей напрямок сів і розібрався самостійно. Бо поки люди думають, що AI16Z та Swarms – це просто мем-токени, ці сектори і дійсно варто порівнювати, а коли прийде розуміння, що справа не тільки в ком’юніті, то все стане набагато цікавішим.
DYOR and Question Yourself
DWYL and Challenge Yourself
Dream. Build. Repeat.