Arm і Alibaba представили чипи для роботи ШІ-агентів
Компанія Arm Holdings представила власний чип для датацентрів, оптимізований під ШІ-інференс.
Першим клієнтом на постачання нових CPU стала корпорація Meta. За прогнозами генерального директора Arm Рене Хааса, до 2031 року ця розробка приноситиме близько $15 млрд річної виручки. Загальний показник компанії може сягнути $25 млрд, а прибуток на акцію — $9.
CPU знову стають затребуваними на тлі розвитку агентного ШІ, який змінює вимоги до обчислень. За прогнозом голови Arm, попит на подібні чипи зросте вчетверо.
«У сучасних датацентрах CPU керує тисячами завдань: координує прискорювачі, керує пам’яттю та сховищем, розподіляє навантаження і переміщує дані. З появою агентного штучного інтелекту він також координує роботу багатьох асистентів», — повідомили в компанії.
Реліз Arm AGI CPU означає суттєву зміну для бізнес-моделі компанії. Раніше вона не мала власних виробничих потужностей і понад 35 років заробляла виключно на ліцензуванні та роялті.
«Arm AGI CPU забезпечує високу продуктивність на завдання при роботі тисяч ядер паралельно, залишаючись у межах обмежень щодо енергоспоживання та охолодження», — підкреслюється в блозі компанії.
Arm відома завдяки архітектурі, що лежить в основі більшості сучасних смартфонів. У 2018 році вона почала конкурувати із серверними чипами x86 від Intel та AMD, запустивши платформу Neoverse.
«Вперше за більш ніж 35-річну історію Arm випускає власні чипи — розширюючи Neoverse за межі IP і Arm Compute Subsystems, щоб дати клієнтам більше вибору в розгортанні обчислень: від створення власних чипів до інтеграції платформних рішень або використання процесорів, розроблених самою компанією», — йдеться в анонсі.
Аналог від Alibaba
Китайський техногігант Alibaba представив власне рішення — CPU для агентних можливостей XuanTie C950.
Чип здатний обробляти багатокрокові завдання, які виконують ШІ-асистенти. Його застосують у датацентрах для інференсу.
До нещодавнього часу індустрія фокусувалася переважно на графічних прискорювачах (GPU), на ринку яких домінує Nvidia. Такі чипи потрібні для навчання масштабних моделей, оскільки здатні виконувати безліч обчислень паралельно.
Натомість архітектура CPU передбачає послідовне виконання операцій. Це робить їх оптимальним вибором для зростаючої екосистеми ШІ-агентів, орієнтованих на реалізацію конкретних ланцюжків дій.
XuanTie C950 «можуть налаштовуватися під конкретні сценарії інференсу, дозволяючи клієнтам адаптувати процесори під свої завдання». В основі процесора — відкритий стандарт RISC-V, що є альтернативою архітектурі від компанії Arm.
Нагадаємо, у грудні 2025 року Amazon Web Services представила нову версію ШІ-чипа власної розробки — Trainium3.