Google представила ШІ-модель Gemini 3 Flash

Корпорація Google представила мовну модель Gemini 3 Flash і зробила її стандартною в застосунку Gemini та режимі ШІ в пошуку.

Gemini 3 Flash вже доступна ⚡

Відтоді як минулого місяця ми представили серію Gemini 3, ми бачили, як ви вайб-кодите симуляції, щоб розбиратися у складних темах, створюєте й проєктуєте інтерактивні вебсайти та опановуєте мультимодальний контент. Тепер ми представляємо Gemini 3 Flash, нашу новітню… pic.twitter.com/eGDwcxS5uF

— Google (@Google) December 17, 2025

За тестами нова «полегшена» версія LLM випереджає попередню Gemini 2.5 Flash, а за окремими показниками відповідає продуктивності інших передових рішень на кшталт Gemini 3 Pro і GPT 5.2.

Gemini 3 Flash набрала 33,7% у тесті Humanity’s Last Exam, який перевіряє знання в різних галузях. Для порівняння: результат Gemini 3 Pro — 37,5%, Gemini 2.5 Flash — 11%, а GPT‑5.2 — 34,5%.

У бенчмарку MMMU-Pro, що оцінює мультимодальність і здатність до міркувань, нейромережа набрала 81,2%, перевершивши всіх конкурентів.

У тесті SWE-bench Gemini 2.5 Flash показала 78%, поступившись GPT‑5.2. Компанія зазначила, що модель «ідеально підходить» для аналізу відео, вилучення даних і візуальних запитань-відповідей.

Google зробила Gemini 3 Flash стандартною моделлю в застосунку Gemini, замінивши Gemini 2.5 Flash. Користувачі й надалі можуть обрати версію Pro для запитань із математики та програмування.

За словами корпорації, нова LLM добре розпізнає мультимодальний контент і дає відповідні відповіді.

Нейромережа краще розуміє наміри користувачів і може генерувати наочніші відповіді з використанням інтерактивних елементів на кшталт зображень і таблиць.

Ціна

Вартість Gemini 3 Flash становить $0,5 за 1 млн вхідних токенів і $3 — вихідних. У Gemini 2.5 Flash цифри були $0,3 і $2,5 відповідно.

Водночас нова модель у середньому використовує на 30% менше токенів порівняно з 2.5 Pro для задач, що потребують міркувань, тож у певних сценаріях вона виходить дешевшою.

Opal у Gemini

Інструмент Google для вайб-кодингу і створення мінізастосунків Gems — Opal — з’явився в Gemini.

Gems — представлені у 2024 році версії Gemini з налаштуваннями, призначені для конкретних завдань або сценаріїв. Наприклад, це може бути тренер із навчання, помічник для брейнштормів, кар’єрний гід або партнер для програмування.

Opal допомагає створювати власні мінізастосунки або комбінувати наявні варіанти. Для застосування функції достатньо описати бажаний функціонал природною мовою.

Візуальний редактор Opal відображає кроки, потрібні для створення інструмента.

Конкуренція з OpenAI

Лідерство OpenAI у ШІ-перегонах похитнулося на тлі здобутків конкурентів, передусім Google.

У листопаді корпорація представила флагманську модель Gemini 3, яка «вважається найкращою у світі». Згодом компанія випустила нову версію інструмента для генерації зображень — Nano Banana Pro.

Gemini стає дедалі більш затребуваним рішенням і вже наближається до ChatGPT за популярністю.

Чат-бот від компанії OpenAI зберігає лідерство в сегменті ШІ: на нього припадає 50% світових завантажень мобільних застосунків і 55% щомісячно активних користувачів.

Втім Gemini від Google випереджає конкурента за динамікою завантажень, приростом аудиторії та часом, який користувачі проводять у застосунку.

Позитивна динаміка може призвести до скорочення відставання від ChatGPT. Це занепокоїло OpenAI, про що свідчить нещодавній меморандум «червоний код».

Відповіддю OpenAI стали прискорені релізи GPT‑5.2 і нової версії генератора зображень ChatGPT Images — GPT Image 1.5.

Нагадаємо, у грудні Google показала інструмент для браузера Disco на базі Gemini 3. Модель перетворює вкладки на інтерактивні застосунки.