Google випустила сімейство відкритих моделей Gemma 4
Компанія Google представила Gemma 4 — нове сімейство відкритих моделей ШІ для просунутих міркувань і агентних робочих процесів.
Ми щойно випустили Gemma 4 — наші найінтелектуальніші відкриті моделі на сьогодні.
Побудовані на тій самій дослідницькій базі світового рівня, що й Gemini 3, Gemma 4 приносять проривний інтелект безпосередньо на ваше обладнання для розширених міркувань і агентних робочих процесів.
Випущено під комерційною… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW
— Google (@Google) April 2, 2026
«Gemma 4 — наші найінтелектуальніші відкриті моделі на сьогодні. Вони забезпечують безпрецедентний рівень інтелекту на параметр», — йдеться в повідомленні.
Від запуску першого покоління розробники завантажили Gemma понад 400 млн разів, створивши більш як 100 000 варіантів моделей в екосистемі Gemmaverse. Остання версія створена на основі тих самих досліджень і технологій, що й чатбот Gemini 3.
Різні розміри
Сімейство нейромереж Gemma 4 включає чотири версії: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mixture of Experts (MoE) і 31B Dense.
Компактні E2B і E4B на 2,3 млрд і 4,5 млрд активних параметрів роблять ставку на мультимодальність, низьку затримку та безшовну інтеграцію. Їх можна запустити на смартфоні або звичайному ноутбуку.
Для роботи 26B MoE і флагманської 31B (на 26 млрд і 31 млрд параметрів) потрібен графічний прискорювач рівня Nvidia H100 з 80 ГБ пам’яті. Ці моделі оптимізовані для дослідників і розробників.
Старші версії демонструють високі результати в бенчмарках. У світовому рейтингу відкритих текстових моделей Arena AI флагманська 31B займає третє місце, а 26B — шосте. За словами розробників, нова лінійка перевершує аналоги від конкурентів, які в 20 разів більші.
Ключові можливості
Одна з головних переваг Gemma 4 — розвинені здібності до міркування. Моделі можуть вибудовувати складну логіку та планувати завдання у кілька етапів. Вони демонструють суттєвий прогрес у математичних бенчмарках і точно дотримуються інструкцій.
Серед інших особливостей:
- агентні робочі процеси — вбудована підтримка виклику функцій, структурованого виводу у форматі JSON і системних інструкцій дозволяє створювати автономних помічників, які взаємодіють з інструментами та API;
- генерація коду — Gemma 4 підтримує якісне написання коду в офлайн-режимі, перетворюючи робочу станцію на локального ШІ-асистента;
- зір і аудіо — усі моделі обробляють відео та зображення зі змінною роздільною здатністю, розпізнають текст і аналізують діаграми. E2B і E4B також підтримують розпізнавання та розуміння мовлення;
- розширене контекстне вікно — компактні версії підтримують 128 000 токенів, а більші — до 256 000. Цього достатньо для обробки цілих репозиторіїв або об’ємних документів в межах одного запиту;
- багатомовність — сімейство моделей уміє працювати більш ніж зі 140 мовами.
Gemma 4 вже доступна у Google AI Studio та Google AI Edge Gallery. Інтеграцію також підтримують популярні сторонні інструменти й фреймворки, включно з Hugging Face, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama, NVIDIA NIM і LM Studio.
Моделі можна налаштовувати через Google Colab, Vertex AI або на локальних відеокартах. Для продакшну доступне розгортання на Google Cloud, включно з Cloud Run, GKE та Sovereign Cloud.
Нагадаємо, на початку квітня Google представила нову модель ШІ для генерації відео — Veo 3.1 Lite.