Індія — наступний каталізатор ШІ-буму

Сем Альтман з оптимізмом дивиться на перспективи Індії. За його словами, впровадження штучного інтелекту в країні «не має аналогів у світі», пише The Economist.

Держава вже стала другим за кількістю користувачів ринком для OpenAI і незабаром може вийти на перше місце. У серпні компанія запустила локальну підписку вартістю $4,6 на місяць. Для решти світу мінімальний тариф коштує $20.

Пізніше у 2025 році OpenAI планує відкрити офіс у Нью-Делі, а наприкінці вересня Альтман відвідає країну, де, за даними ЗМІ, представить концепцію створення дата-центру.

Зацікавленість Індією демонструють й інші техногіганти:

• у січні Microsoft пообіцяла інвестувати $3 млрд у розширення локальної ШІ-інфраструктури;
• у серпні Google і Meta уклали партнерство з Reliance Industries мільярдера Мукеша Амбані для будівництва дата-центрів та впровадження ШІ у бізнес;
• у липні стартап Perplexity підписав угоду з Bharti Airtel, надавши свій ШІ-сервіс безкоштовно на рік усім 360 млн клієнтам одного з найбільших телеком-операторів.

Для індійців ця «битва» означає доступ до передових технологій за низькою ціною, а для ШІ-компаній — шанс охопити сотні мільйонів користувачів і отримати масиви даних для навчання моделей.

Можливості величезні: в країні близько 900 млн інтернет-користувачів — більше лише в Китаї. Але на відміну від КНР, Індія відкрита для американських технологічних корпорацій.

Android працює на понад 90% смартфонів у країні, WhatsApp від Meta має понад 500 млн користувачів, а ринок e-commerce фактично контролюють Amazon і Flipkart (Walmart).

Користувацька база Індії величезна, різноманітна й хаотична. Вона охоплює десятки мовних груп і є ідеальним «полігоном» для тестування продуктів та спостереження за поведінкою людей у масштабі.

Компанії відзначають, що місцеві користувачі частіше розмовляють із ШІ-моделями, ніж вводять текстові запити, що може бути пов’язано з низьким рівнем грамотності, пише The Economist.

Витратний ШІ

Втім, монетизація цього ринку непроста: більшість компаній пропонують локальні ціни значно нижчі, ніж у США. Наприклад, підписка на Netflix в Індії коштує $1,69 проти $7,99 у США.

Для хмарних сервісів це не критично, але виконання ШІ-запитів обходиться дорого. Обробка даних для користувача коштує близько $0,07 за мільйон токенів, тоді як одна відповідь може включати сотні або тисячі токенів. Витрати однакові як у Бангалорі, так і у Кремнієвій долині.

Запити до ChatGPT вимагають у 10 разів більше обчислювальних потужностей, ніж пошук у Google. Генерація одного зображення споживає стільки ж електроенергії, як повна зарядка смартфона.

Крім того, дата-центри потребують багато води для охолодження — близько 500 мл на кожні 5–50 запитів у ChatGPT.

Дані як головний ресурс

Більшість публічних датасетів для навчання моделей уже вичерпано, тож індійські користувачі стали цінним джерелом нових даних.

В країні працює цифрова інфраструктура India Stack, що об’єднує державні сервіси, біометричну ідентифікацію та систему цифрових платежів. Це залучило сотні мільйонів людей онлайн і дало змогу формувати запити, корисні для тренування нейромереж.

Регуляторна база також сприятлива. Конарк Бхандрі з Carnegie Endowment for International Peace зазначив, що в Індії немає обмежень на передачу даних за кордон.

«У законодавстві немає нічого, що забороняло б використання даних, зібраних в Індії, для навчання моделей за кордоном», — сказав він.

Місцеві користувачі здебільшого вітають прихід іноземних ШІ-компаній, але є й занепокоєння щодо витіснення національних гравців і довгострокової залежності від США.

Побоювання зросли після того, як президент США Дональд Трамп запровадив високі мита на індійські товари. Аналітик Bernstein Венугопал Гарре вважає, що фінансові й технологічні ресурси американських корпорацій здатні «згубити перспективи Індії» у сфері ШІ, відлякавши інвесторів від місцевих стартапів.

Альтман пропонує інше бачення: на його думку, Індія може стати «одним з лідерів ШІ-революції». Питання лише в тому, яким саме лідером вона буде — користувацьким гігантом чи розробником власних технологій.

Нагадаємо, індійський стартап QpiAI, що поєднує штучний інтелект із квантовими обчисленнями, залучив $32 млн у раунді серії А за підтримки уряду країни.