Intel анонсувала найбільшу у світі нейроморфну систему

Компанія Intel представила найбільший у світі нейроморфний комп’ютер Hala Point – пристрій для імітації роботи людського мозку.

Згідно із заявами розробників, система запускає складніші ШІ-моделі порівняно зі звичайними ЕОМ. Проєкт заснований на дослідницькому кластері Pohoiki Springs.

У той час як традиційні обчислювальні машини задіюють процесор для виконання операцій і зберігають дані в окремій пам’яті, нейроморфний пристрій використовує «штучні нейрони».

Така архітектура забезпечує більш високу енергоефективність. Представники Intel стверджують, що під час розв’язання оптимізаційних завдань Hala Point споживає в 100 разів менше енергії, порівняно зі звичайними машинами.

Потенційно пристрій здатний відкрити нові алгоритми навчання і розгортання нейромереж. ШІ-моделі зможуть використовувати мережі нейронів для обробки інформації за аналогією зі справжнім мозком.

Характеристики Hala Point. Джерело: Intel.

Hala Point містить 1,15 млрд «штучних нейронів» на 1152 чипах Loihi 2 і виконує до 380 трлн синаптичних операцій на секунду.

Директор лабораторії нейроморфних обчислень Intel Labs Майк Девіс зазначив, що, незважаючи на високу потужність, комп’ютер займає всього шість стійок у серверному корпусі.

Девіс допустив появу більших машин:

«Немає ніяких особливих технічних або інженерних проблем, які змусили б нас зупинитися на цьому рівні».

Процесор Loihi 2. Джерело: Intel.

Відмітна особливість Hala Point – здатність досягати високої обчислювальної ефективності, що перевищує 15 TOPS/W при розгортанні глибоких нейромереж.

За словами розробників, цей рівень потужності конкурує і навіть перевершує архітектури на основі графічних і центральних процесорів.

У масове виробництво Hala Point не надійде. Це дослідницький прототип, який Intel розгорнула в Сандійських національних лабораторіях, що входять до складу Національної адміністрації з ядерної безпеки при Міністерстві енергетики США.

Нагадаємо, у квітні Intel презентувала ШІ-чіп нового покоління Gaudi 3.

Читайте ForkLog UA в соціальних мережах

Знайшли помилку в тексті? Виділіть її та натисніть CTRL+ENTER

Матеріали за темою

Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи.

Користуючись сайтом, ви погоджуєтесь з Політикою приватності.

OK
Exit mobile version