Нобелівський лауреат передрік хвилю безробіття через ШІ вже у 2026 році

У 2026 році штучний інтелект стане достатньо досконалим, щоб замінити значну кількість робочих місць. Про це в інтерв’ю CNN заявив нобелівський лауреат і один із творців технології Джеффрі Хінтон.

«Гадаю, ми побачимо, як штучний інтелект стане ще кращим. Він уже надзвичайно хороший. Ми будемо свідками того, як ШІ отримає можливості замінити безліч, безліч професій», — сказав експерт.

За його словами, нейромережі вже здатні замінити кол-центри. Прогрес прискорюється: кожні сім місяців продуктивність моделей подвоюється. У програмуванні ШІ за хвилини робить те, на що раніше йшли години.

Всього за кілька років ШІ навчиться самостійно виконувати складні проєкти з розробки ПЗ, які нині потребують місяців роботи.

«Зрештою для проєктів у сфері програмної інженерії знадобиться дуже мало людей», — передбачив Хінтон.

Нобелівський лауреат зізнався, що після відходу з Google у 2023 році його тривога лише посилилася. За словами Хінтона, штучний інтелект розвивається швидше від очікувань, особливо у здатності вибудовувати міркування і навіть вводити людей в оману заради досягнення цілей.

Учений не заперечує користь технології для медицини та кліматології, але вважає, що світ приділяє недостатньо уваги зниженню ризиків.

Підхід до кіберзахисту різниться від компанії до компанії, втім загальну картину визначає економічний розрахунок. Менеджмент змушений балансувати між потенційною користю технології, витратами на безпеку та прибутком.

«Вони можуть міркувати так: користь від цієї технології величезна, а ризик — статистично малий. Навіщо відмовлятися від прориву через кількох можливих жертв? Це та сама логіка, що й із безпілотними автомобілями: вони будуть спричиняти аварії, але загальна кількість смертей, за прогнозами, виявиться на порядки нижчою, ніж за участі людей-водіїв», — заявив спеціаліст.

Він пов’язав небезпеку з устроєм сучасної економіки, де вигідно міняти співробітників на алгоритми. Це зробить багатих ще багатшими, а більшість людей — біднішими, переконаний експерт.

Альтернативна думка

Співзасновник Google Brain Ендрю Нг у коментарі NBC назвав штучний інтелект «вкрай обмеженою» технологією. Він упевнений, що в найближчому майбутньому алгоритми не зможуть замінити людей.

За словами експерта, суспільству складно зберігати баланс між визнанням можливостей ШІ та розумінням його реальних лімітів.

Нг вважає, що до створення загального штучного інтелекту (AGI), співмірного з людським, ще далеко. Основна причина — трудомісткість процесів підготовки даних і навчання моделей, які досі потребують великого обсягу ручної роботи.

«Коли хтось використовує ШІ, і система знає якусь мову, на підготовку даних, навчання штучного інтелекту й опанування цього одного набору йде значно більше роботи, ніж заведено вважати», — зазначив він.

Нг також розкритикував заклики деяких бізнес-лідерів не вчитися програмуванню через автоматизацію, назвавши це «найгіршою порадою щодо кар’єри».

«У міру того як програмувати стає простіше — а так було десятиліттями, поки вдосконалювалися технології, — програмувати має більше людей, а не менше», — пояснив спеціаліст.

Потенціал для програмістів

У професійній спільноті вже усталилася думка, що саме програмування — епіцентр революції ШІ. Через це дедалі більше експертів прогнозують зникнення спеціальностей, пов’язаних із рутинним написанням коду.

«Так, я більше не пишу код вручну — я доручаю це ШІ. Але парадокс у тому, що спрощення процесу має не скорочувати, а збільшувати кількість людей, залучених до програмування. Коли бар’єр входу падає, професія стає доступнішою», — сказав Нг.

На його переконання, володіння навичками програмування з використанням штучного інтелекту перетвориться на конкурентну перевагу. Такі фахівці «стануть не просто ефективнішими, а отримуватимуть від процесу більше задоволення».

«Ми стоїмо на порозі масштабного соціального зсуву, коли вміння „розмовляти” з машиною через код стане новою цифровою грамотністю», — вважає експерт.

Нг не заперечує супутніх ризиків технології — від етичних дилем до впливу на ринок праці. Втім він упевнений, що потенційна користь від впровадження моделей ШІ незрівнянно перевищує можливу шкоду.

Нагадаємо, у листопаді дослідники Массачусетського технологічного інституту допустили заміну 11,7% робочої сили штучним інтелектом.