Nvidia представила ШІ-модель для автономного керування авто
На конференції NeurIPS AI у Сан-Дієго, Каліфорнія, корпорація Nvidia анонсувала Alpamayo-R1 — відкриту мовну модель візуального міркування, призначену для автономного керування авто.
Такі нейромережі здатні обробляти текст і зображення, дозволяючи транспортним засобам «бачити» оточення та ухвалювати рішення на основі отриманої інформації.
Новий інструмент побудовано на «міркувальній» Cosmos-Reason. Nvidia випустила сімейство моделей Cosmos у січні, а в серпні представила додаткові рішення.
Технології на кшталт Alpamayo-R1 мають вирішальне значення для компаній, які прагнуть досягти четвертого рівня автономного водіння, йдеться в блозі Nvidia.
Модель враховує всі можливі траєкторії та сценарії, а потім використовує контекстні дані для вибору оптимального маршруту.
Компанія сподівається, що новий інструмент надасть автономним засобам «здоровий глузд», який дозволить ефективніше ухвалювати складні рішення під час водіння.
Модель опубліковано на GitHub і Hugging Face. Разом із нею компанія додала покрокові гайди, ресурси для інференсу і посттренувальні робочі процеси. Весь інструментарій називається Cosmos Cookbook.
Матеріали покликані допомогти розробникам краще використовувати й навчати нейромережі під індивідуальні завдання.
Рішення на базі Cosmos
Nvidia повідомила про «практично безмежні можливості» застосунків на основі Cosmos. Серед останніх прикладів компанія назвала:
- LidarGen — перша у світі модель для генерації лідарних даних під час симуляції автономних транспортних засобів;
- Cosmos Policy — фреймворк для перетворення великих попередньо навчених відеомоделей на надійні політики роботів — набір правил, що визначають їхню поведінку;
- ProtoMotions3 — рішення для навчання ботів із застосуванням реалістичних сценаріїв.
Nvidia просуває фізичний штучний інтелект як новий напрям для своїх ШІ-процесорів. CEO компанії Дженсен Хуанг неодноразово підкреслював, що ця сфера стане наступною хвилею розвитку ШІ.
Чипмейкер робить ставку на сектор робототехніки. У серпні він випустив новий модуль Jetson AGX Thor за $3499. Фірма називає процесор «мозком робота».
У жовтні Хуанг заявив, що штучний інтелект досяг «спіралі успіху». За його словами, суттєві покращення нейромереж ведуть до зростання інвестицій у технологію, що ще сильніше «прокачує» напрям.
Нагадаємо, за третій квартал виручка Nvidia становила $57 млрд — на 62% більше, ніж за аналогічний період минулого року.