ШІ допоміг виявити хворобу Альцгеймера на ранній стадії

Учені Каліфорнійського університету знайшли спосіб передбачати хворобу Альцгеймера за сім років до появи симптомів. Вони проаналізували історії пацієнтів за допомогою машинного навчання.

Робота показала перспективи використання ШІ для виявлення закономірностей у клінічних дослідженнях. На прогноз хвороби Альцгеймера найбільше впливали такі стани, як високий рівень холестерину та остеопороз.

ШІ-моделі, навчені виявляти хворобу Альцгеймера. Джерело: Nature aging.

«Це перший крок до використання штучного інтелекту у звичайних клінічних даних не тільки для раннього виявлення ризику, а й для розуміння біології, що лежить в його основі», – повідомила провідний автор дослідження Еліс Танг.

Вчені сподіваються, що в найближчому майбутньому їхня робота дасть змогу прискорити діагностику і лікування хвороби Альцгеймера та інших складних захворювань.

Нагадаємо, у вересні 2022 року стало відомо про розробку нейромережі Voice as a Biomarker of Health, здатної аналізувати голоси пацієнтів для діагностики та вивчення хвороб.

Читайте ForkLog UA в соціальних мережах

Знайшли помилку в тексті? Виділіть її та натисніть CTRL+ENTER

Матеріали за темою

Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи.

Користуючись сайтом, ви погоджуєтесь з Політикою приватності.

OK
Exit mobile version