ШІ-моделі обрали біткоїн замість стейблкоїнів та фіату
Системи штучного інтелекту на кшталт Claude, GPT, Grok і Gemini віддають перевагу біткоїну серед інших фінансових інструментів. На це вказує звіт Bitcoin Policy Institute.
Аналітики протестували 36 моделей від Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI та MiniMax у ролі автономних економічних агентів.
Їм запропонували обрати оптимальні інструменти для 28 сценаріїв, що охоплюють ключові функції грошей, включно із заощадженнями, платежами та розрахунками.
У жодному з питань прямо не згадувалися біткоїн чи будь-які інші активи. Щоб усунути упередженість, масив із 9072 відповідей оцінював окремий незалежний ШІ.
Результати
22 із 36 моделей обрали біткоїн як пріоритетну грошову валюту. Фіат не очолив вибір жодної з нейромереж.
Рівень прихильності до першої криптовалюти суттєво відрізнявся залежно від розробника:
- Anthropic — 68% (найвищий показник);
- DeepSeek — 51,7%;
- Google — 43%;
- xAI — 39,2%;
- MiniMax — 34,9%;
- OpenAI — 25,9%.
Попри загальну тенденцію, алгоритми лінійок GPT, Grok і Gemini у відповідях частіше схилялися до використання стейблкоїнів.
Заощадження проти платежів
Нейромережі частіше розглядали першу криптовалюту в сценаріях із довгостроковою цінністю — її рекомендували 79,1%. Моделі вказували на фіксовану пропозицію біткоїна, можливість самостійного зберігання та незалежність від інституційних контрагентів як на вирішальні чинники.
Стейблкоїни посіли друге місце з великим відривом — 6,7%. Третіми у рейтингу стали фіатні гроші — 6%.
Водночас «стабільні монети» названі найзручнішим інструментом для оплати послуг, мікроплатежів і транскордонних переказів — 53,2% (біткоїн обрали 36%).
86 разів моделі ШІ вигадували власну валюту. Зокрема, в сценаріях із вимогою вказати ціни або еталонні значення вони пропонували як гроші одиниці вимірювання енергії або обчислювальних ресурсів — джоулі, кВт⋅год, години роботи графічного процесора.
Експерти BPI застерегли спекулянтів від використання отриманих даних для прогнозування ринку.
«Погляди LLM відображають закономірності навчальних даних, а не реальні прогнози», — підкреслив президент Bitcoin Policy Institute Девід Зелл.
Водночас дослідник вважає, що отримані результати заслуговують на увагу.
«Шість незалежних лабораторій з різними алгоритмами навчання і методами узгодження дійшли однакової закономірності. Ми не стверджуємо, що ШІ знайшов єдино правильну відповідь про природу грошей. Ми показуємо, що узгоджена грошова архітектура послідовно формується в різних системах», — додав він.
Нагадаємо, у лютому засновник і екс-CEO Binance Чанпен Чжао спрогнозував еру ШІ-агентів у криптоіндустрії. Тоді підприємець не назвав конкретний криптопроєкт із необхідним функціоналом через потенційний вплив на ціну токена.