Tether представила конкурента Apple Health з локальним ШІ та шифруванням

Емітент USDT компанія Tether представила платформу для збору та аналізу медичних даних — QVAC Health.

Сервіс агрегує інформацію з фітнес-трекерів, розумних годинників і застосунків для харчування в єдиному захищеному середовищі. Архітектура побудована на принципі локальної обробки: алгоритми аналізують активність, сон і харчування безпосередньо на пристрої, не передаючи дані на зовнішні сервери.

Інтерфейс платформи підтримує введення даних про стан здоров’я, тренування та харчування природною мовою — через текстові повідомлення або голосові команди.

Вбудований ШІ розпізнає контекст записів (наприклад, «зниження енергії після прийому їжі» або параметри силового тренування) і автоматично структурує їх у хронологічній стрічці користувача. Окремий модуль відповідає за облік медикаментів і нагадування.

У QVAC Health також інтегровано комп’ютерний зір. За фотографією їжі алгоритм за кілька секунд оцінює приблизну калорійність і склад макронутрієнтів.

Моделі ШІ для глибокої аналітики завантажуються через децентралізовані P2P-мережі. Це дає змогу оцінювати відновлення та виявляти тренди в автономному режимі без постійного підключення до інтернету.

Плани

Згідно з дорожньою картою, у майбутньому платформа отримає інструменти проактивної аналітики. Локальні моделі зможуть надавати персональні рекомендації — наприклад, щодо корекції сну або тренувань. Обробка даних відбуватиметься в реальному часі.

Надалі розробники планують реалізувати пряме підключення до трекерів через Bluetooth, оминаючи хмарні системи виробників на кшталт Apple чи Google Fit.

За задумом Tether, QVAC Health — «нейтральний ґрунт для даних про здоров’я». За словами гендиректора компанії Паоло Ардоіно, продукт відображає стратегію розвитку приватних аналітичних інструментів, що працюють локально.

Нова платформа — частина стратегічного проєкту QVAC, який курує підрозділ Tether Data. Ініціатива спрямована на створення децентралізованих ШІ-систем. Презентація проєкту відбулася у травні.

Нагадаємо, у жовтні компанія презентувала найбільший у світі синтетичний набір даних для навчання ШІ-моделей Genesis I на QVAC.

У тому ж місяці Tether запустила інструментарій для розробки гаманців з відкритим кодом.

Читайте ForkLog UA в соціальних мережах

Знайшли помилку в тексті? Виділіть її та натисніть CTRL+ENTER

Матеріали за темою

Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи.

Користуючись сайтом, ви погоджуєтесь з Політикою приватності.

OK