За оцінками MIT, ШІ може замінити 11,7% робочої сили в США


Штучний інтелект здатен замінити 11,7% робочої сили на ринку праці США, що еквівалентно $1,2 трлн річних зарплат. Про це пише CNBC із посиланням на дослідження Массачусетського технологічного інституту (MIT).
Аналіз провели з використанням інструменту моделювання ринку праці під назвою Iceberg Index. Його розробили фахівці MIT спільно з національною лабораторією Оук-Ридж.
Індекс моделює зайнятість 151 млн американських співробітників по всій країні та вплив на них штучного інтелекту. Інструмент допомагає зрозуміти, які зміни очікують ринок праці.
Для законодавців, які планують великі інвестиції в перепідготовку та навчання, індекс пропонує погляд на карту змін по штатах.
«Ми створюємо цифрового двійника ринку праці США», — зазначив директор ORNL і співкерівник дослідження Прасанна Балапракаш.
Iceberg Index показує, як нейромережі змінюють завдання, навички, ролі та потоки робочої сили задовго до того, як ці зміни проявляться в реальній економіці.
Модель розглядає 151 млн працівників як окремих агентів із власними навичками, завданнями, професіями та місцем роботи.
Згадані $1,2 трлн відповідають сумарним зарплатам людей, чия робота пов’язана з рутинними функціями в HR, логістиці, фінансах і офісному адмініструванні. Також враховується зміна ролей у сфері інформаційних технологій та обчислювальної техніки.
Дослідники підкреслили, що індекс не покликаний прогнозувати майбутні скорочення. Він описує, на що вже здатні системи ШІ, і дає політикам структурований інструмент для вивчення гіпотетичних сценаріїв до ухвалення ключових рішень і законів.
Співпраця з владою
Для моделювання експерти залучили дані про працездатну частину населення, надані владою Теннессі, Північної Кароліни та Юти.
В офіційному плані дій Теннессі щодо розвитку кадрового потенціалу у сфері ШІ згадується Iceberg Index. Влада Юти має намір представити аналогічний документ найближчим часом.
Сенаторка штату Північна Кароліна ДеАндреа Сальвадор повідомила, що в дослідженні її зацікавив спосіб виявлення ефектів, які оминають традиційні інструменти. За її словами, однією з найкорисніших можливостей є деталізація результатів до локального рівня.
«Можна визначити, що в певному окрузі наявні деякі навички, а потім зіставити їх із можливістю автоматизації або розширення», — зазначила вона.
Практична користь
Команда Iceberg Index створила інтерактивне середовище моделювання, яке дозволяє штатам експериментувати з різними важелями політики — від перерозподілу коштів на оплату праці до коригування програм навчання.
«Проєкт дає можливість політикам і бізнес-лідерам виявляти проблемні області, визначати пріоритети в навчанні та інвестиціях в інфраструктуру і тестувати способи впливу перед тим, як вкладати мільярди в їхню реалізацію», — йдеться у звіті.
Балапракаш підкреслив, що багато ключових секторів Теннессі — охорона здоров’я, атомна енергетика, виробництво й транспорт — як і раніше значною мірою залежать від фізичної праці. Питання полягає в тому, як застосувати нові технології на кшталт робототехніки та ШІ-помічників для зміцнення галузей, а не їх «спустошення».
Нагадаємо, у серпні 2024 року британські профспілки попередили про ризик мільйонних скорочень робочих місць через штучний інтелект.