Дослідники навчили ШІ розпізнавати хвороби серця

Вчені Університету Оттави повідомили про впровадження у свою роботу ШІ-моделей для вивчення серцево-судинних захворювань.

В Інституті серця Університету відкрився центр цифрових інновацій. Основна мета — ширше впровадження нейромереж і машинного навчання в процес діагностики захворювань і догляду за пацієнтами.

«Це місце, де працюють співробітники з різними знаннями та досвідом, але спільною мовою є дані», — повідомила директорка дослідницької програми Джоді Едвардс.

Один із залів центру цифрових інновацій. Джерело: Університет Оттави.

Центр містити офіси і лабораторії, де багатопрофільні команди обробляють дані для проведення наукових випробувань, а також для обґрунтування медичної допомоги. Проєкт покликаний об’єднати співробітників різних відділів, у яких раніше не було можливості працювати спільно.

«Впровадження ШІ дуже важливе для нашої системи охорони здоров’я, яка стикається зі старіючим населенням і відчуває дедалі більшу нестачу кваліфікованих фахівців», — доповнила Едвардс.

Голова дослідницької кафедри Крістофер Сан використовує аналіз Big Data і нейромережі для виявлення пацієнтів з найбільшим ризиком зупинки серця. Він також застосовує ШІ для вивчення хірургічних процесів з метою підвищення ефективності.

За допомогою нових технологій Сан вирішує проблеми нестачі медичних працівників і оптимізує розклад операційних.

За словами співробітників Університету, впровадження ШІ забезпечує необхідне лікування тим, хто потребує його найбільше.

«Інтеграція машинного навчання є дуже важливим кроком в умовах, коли медична система обмежена в ресурсах», — заявив Сан.

У співпраці з Університетом Макгілла центр цифрових інновацій стане порталом для об’єднаних даних з неврології, психічного здоров’я та кардіології.

Нагадаємо, в лютому вчені Каліфорнійського університету знайшли спосіб за допомогою ШІ передбачати хворобу Альцгеймера за сім років до появи симптомів.

Читайте ForkLog UA в соціальних мережах

Знайшли помилку в тексті? Виділіть її та натисніть CTRL+ENTER

Матеріали за темою

Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи.

Користуючись сайтом, ви погоджуєтесь з Політикою приватності.

OK
Exit mobile version