Nvidia відзвітувала за третій квартал. Результати перевершили очікування
Nvidia відзвітувала про доходи за третій квартал краще за очікування. Компанія продовжує швидко зростати, як і попит на її ШІ-чіпи.
Ключові показники:
- виторг $35,08 млрд проти очікуваних $33,16 млрд;
- чистий прибуток зріс до $19,3 млрд проти $9,24 млрд роком раніше;
- компанія планує отримати близько $37,5 млрд у четвертому кварталі.
Виторг виробника мікросхем зросла на 94% у річному обчисленні порівняно з третім кварталом 2023 року. Прогноз на наступний звітний період передбачає зростання на 70%. Спостерігається послідовне уповільнення темпів зростання продажів, оскільки раніше фіксувалися значення в 122%, 262%, 265%.
У серпні Nvidia повідомила про виторг $30,04 млрд за другий квартал проти очікуваних $28,7 млрд.
Акції фірми знизилися на 2,5% на постмаркеті.
Nvidia стала бенефіціаром буму штучного інтелекту, оскільки її чіпи мають підвищений попит серед ШІ-стартапів. Вартість акцій практично потроїлася за останній рік.
У червні вона вперше стала найбільшою компанією у світі.
У вересні стартап xAI Ілона Маска запустив найбільший кластер із навчання штучного інтелекту Colossus із застосуванням 100 000 графічних процесорів H100.
Meta створює аналогічну систему.
Клієнти Nvidia на кшталт Microsoft, Oracle та OpenAI почали отримувати новий чіп Blackwell. CFO фірми Колетт Кресс зазначила, що відправлено 13 000 зразків.
«Кожен клієнт змагається за те, щоб бути першим на ринку. Blackwell перебуває в руках усіх наших основних партнерів. Вони працюють над створенням дата-центрів», — підкреслила вона.
Постачання збільшаться наступного року. Компанія планує заробити кілька мільярдів доларів від Blackwell у четвертому кварталі.
«Виробництво Blackwell йде повним ходом. У цьому кварталі ми поставимо більше чіпів, ніж припускали раніше», — зазначив CEO Nvidia Дженсен Хуан.
Раніше хедж-фонд Elliott Management заявив, що Nvidia перебуває «в бульбашці», а технологія ШІ, що визначає ціну акцій компанії, «переоцінена».
Нагадаємо, у червні розробник мікросхем анонсував нову архітектуру чипів для навчання моделей штучного інтелекту під назвою Rubin.