В TechCrunch ШІ назвали зручним виправданням для масових звільнень

Технологічні компанії дедалі частіше пояснюють скорочення персоналу впровадженням штучного інтелекту, навіть коли їхній бізнес зростає. Про це пише TechCrunch.

Як зазначає видання, в одних випадках ШІ дійсно змінює структуру роботи, в інших — стає зручним поясненням для реструктуризації, урізання витрат і виправлення наслідків надмірного найму у період пандемії.

Дані трекерів

На момент публікації TechCrunch із посиланням на TrueUp повідомляв про 363 раунди звільнень у технологічному секторі з початку 2026 року. Вони зачепили майже 150 000 людей, а середній темп становив 974 співробітники на день.

Станом на 15 червня трекер TrueUp вже показував 389 випадків звільнень і 151 998 людей, що втратили роботу. Середній темп — 916 осіб на день.

Джерело: TrueUp.

Окремо автори TechCrunch навели дані консалтингової компанії Challenger, Gray & Christmas: у травні роботодавці у США оголосили про 97 006 скорочень, на технологічний сектор припало 38 242 звільнення — максимум із серпня 2024 року.

Штучний інтелект став найчастіше названою причиною скорочень третій місяць поспіль. Від початку 2026 року роботодавці вказали його у зв’язку з 87 714 звільненнями, або 22% усіх оголошених скорочень.

Хто скорочував співробітників

Серед прикладів TechCrunch назвав Block, Cloudflare, Meta Platforms і GitLab.

У лютому Block скоротила понад 4000 співробітників, зменшивши штат із понад 10 000 до менш ніж 6000 людей. Очільник фінтех-компанії Джек Дорсі заявив, що ШІ-інструменти змінюють принципи створення й управління організацією. Втім згодом він визнав, що Block надмірно наймала людей у період пандемії.

У травні постачальник мережевої й хмарної інфраструктури Cloudflare оголосив про скорочення понад 1100 співробітників. Компанія заявила, що за три місяці внутрішнє використання ШІ зросло більш ніж на 600%, а команда щоденно запускає тисячі сесій ШІ-агентів.

За даними Reuters, 20 травня Meta Platforms планувала розпочати першу хвилю скорочень приблизно на 10% штату, або близько 8000 людей. Джерела агентства пов’язували рішення з перебудовою компанії навколо ШІ та підвищенням ефективності. Meta відмовилась коментувати строки й масштаб скорочень.

Платформа для розробки програмного забезпечення GitLab повідомила про скорочення приблизно 14% штату, або 350 співробітників. Компанія також вирішила вийти з 22 країн, щоб зменшити географічне охоплення команди приблизно на 37%. У тому ж звіті GitLab вказала на розвиток GitLab Duo Agent Platform та інтеграції з моделями Claude від Anthropic, Amazon Bedrock і Google Cloud Vertex AI.

Крім цього, відомі й інші випадки скорочень:

  • за даними ЗМІ, у квітні корпорація Oracle почала звільняти тисячі співробітників на тлі падіння акцій і великих капітальних витрат на розвиток ШІ-інфраструктури;
  • компанія Snap планувала скоротити близько 1000 штатних співробітників — приблизно 16% від своєї глобальної команди.

«Срібна куля» для звільнень

Венчурний інвестор Марк Андріссен у розмові з подкастером Гаррі Стеббінгсом заявив, що великі компанії часто лишаються роздутими після періодів активного найму. Він назвав ШІ «срібною кулею» для виправдання скорочень і додав, що більша їхня частина пов’язана не з автоматизацією, а з управлінськими помилками та надмірним штатом.

У TechCrunch відзначили, що цей наратив підсилює соціальну напругу. З одного боку, компанії звільняють десятки тисяч співробітників і посилаються на ШІ, що може посилити недовіру до індустрії. З іншого — зростання ринку штучного інтелекту створює великі статки для засновників, інвесторів і ранніх співробітників ШІ-компаній.

Нагадаємо, у лютому CEO OpenAI Сем Альтман звинувачував великі компанії у використанні ШІ як приводу для звільнень. На його думку, з часом вплив автоматизації на ринок праці лише зростатиме.

У травні Народний суд середньої інстанції міста Ханчжоу постановив, що компанії не мають права звільняти працівників виключно через заміну їх штучним інтелектом.

Читайте ForkLog UA в соціальних мережах

Знайшли помилку в тексті? Виділіть її та натисніть CTRL+ENTER

Матеріали за темою

Ми використовуємо файли cookie для покращення якості роботи.

Користуючись сайтом, ви погоджуєтесь з Політикою приватності.

OK
Exit mobile version