Біткоїн і Ethereum 2 липня закрилися майже без змін попри розпродаж у паперах виробників чипів. Про це йдеться в огляді Saxo Bank.

За даними банку, біткоїн торгувався біля $61 400, Ethereum — близько $1700.

Обидва активи лишилися майже без змін на тлі зниження Nasdaq Composite на 0,8% і Philadelphia Semiconductor Index — на 5,4%.

Розпродаж у паперах виробників чипів лишився локальним. Dow Jones підріс на 1,1% до рекорду, S&P 500 майже не змінився, а основний тиск припав на Nasdaq і напівпровідниковий сектор.

У блоці про волатильність Saxo зазначив: VIX знизився на 2,65%, до 16,15, тоді як показник Nasdaq VXN зріс на 1,05%, до 27,98. Це свідчить не про загальний відхід інвесторів від ризику, а про стрес усередині технологічного сегмента.

За даними звіту, виробники чипів продовжили дводенне падіння на 11% на тлі побоювань щодо оцінок компаній, пов’язаних з інфраструктурою штучного інтелекту. Reuters із посиланням на BofA Global Research відзначило, що індикатор ризику бульбашки для PHLX Semiconductor Sector досяг 0,91 за шкалою від 0 до 1. Для Technology Select Sector показник становив 0,82.

За даними Saxo, 3 липня азійські ринки вже відновлювалися: MSCI Asia-Pacific ex-Japan зріс на 2,2%, Kospi — на 5%, Nikkei — на 1,5%. Акції SK Hynix додали 11,3%, Samsung Electronics — 9,1% після попереднього розпродажу.

Головною макроподією став червневий звіт з ринку праці США. За даними Бюро трудової статистики США, кількість робочих місць поза сільським господарством зросла на 57 000, а безробіття становило 4,2%.

Для цифрових активів слабкий звіт виступив чинником зменшення тиску з боку ставок, зазначили аналітики. Дані знизили ймовірність швидкого підвищення ставки ФРС.

На цьому тлі долар ослаб після публікації даних. Короткострокові казначейські облігації США зросли в ціні: дохідність дворічних паперів падала приблизно на 7 б.п., перш ніж частково відіграти рух і завершити день трохи нижче 4,14%.

За оцінкою Saxo, для біткоїна і Ethereum це послабило тиск з боку доларової ліквідності, утім усередині крипторинку він зберігся: у червні спотові біткоїн- та Ethereum-ETF у США зафіксували сукупний чистий відтік понад $4,5 млрд.

Водночас акції майнінгових компаній різко розійшлися з динамікою двох провідних активів і пішли нижче. За останню добу:

• MARA втратила 7,26%,
• Riot Platforms — 7,72%;
• CleanSpark — 7,34%;
• Cipher Mining — 12,26%;
• Hut 8 — 8,18%.

Раніше стало відомо, що великі біткоїн-майнери дедалі активніше переводять енергоплощадки та інфраструктуру підключення до мережі під дата-центри для ШІ та високопродуктивних обчислень. Підрозділ японського фінансового конгломерату SBI — SBI Crypto — і взагалі оголосив про закриття свого пулу в мережі першої криптовалюти.

Нагадаємо, за підсумками червня біткоїн впав приблизно на 20%, опустившись нижче позначки $60 000. Це став найгірший місячний результат за чотири роки.

З 10 липня Alibaba заборонить співробітникам використовувати продукти Anthropic у робочих середовищах і запропонує перейти на власну платформу Qoder. Про це повідомили Pandaily і Futu.

За їхніми даними, під обмеження потраплять моделі Claude, зокрема Sonnet, Opus і Fable, а також інструмент Claude Code. Компанія внесла його до списку ПЗ з високим ризиком і рекомендувала співробітникам Qoder як альтернативу. За даними Reuters, причиною стали проблеми, пов’язані з безпекою. Представники Alibaba й Anthropic не надали агентству коментарів.

Що виявили розробники

За кілька днів до цього розробники звернули увагу на механізми в Claude Code, які перевіряли середовище користувача. Серед них Reuters назвало часовий пояс і відомості, пов’язані з проксі.

За даними інших джерел, механізм з’явився у версії 2.1.91, випущеній у квітні 2026 року. Він зчитував дані про локальний часовий пояс і перевіряв адреси проксі або користувацьких API-ендпоїнтів на ключові слова, пов’язані з китайськими хмарними провайдерами, ШІ-компаніями та сервісами перепродажу доступу.

У разі збігу Claude Code змінював формат дати та знак пунктуації в системній підказці, а не надсилав явну телеметрію. Це спричинило обговорення серед розробників і стало одним із приводів для занепокоєнь щодо корпоративного використання інструменту.

Співробітник команди Claude Code в Anthropic Тарік Шихіпар зазначив, що функція була «експериментом, запущеним у березні». За його словами, вона призначалася для боротьби з несанкціонованою перепродажою акаунтів і захисту від дистиляції моделей. Він також заявив, що механізм приберуть у наступному релізі.

Привіт, це експеримент, який ми запустили у березні, метою якого було запобігти зловживанням акаунтами з боку несанкціонованих реселерів і захистити від дистиляції.

Команда відтоді запровадила сильніші запобіжники, і ми, власне, вже деякий час планували це прибрати. Ми злили…

— Thariq (@trq212) 30 червня 2026

Політика Anthropic щодо Китаю

Обмеження Alibaba з’явилися на тлі посилення політики Anthropic щодо Китаю та інших непідтримуваних регіонів. 4 вересня 2025 року компанія оновила правила продажів і доступу до своїх продуктів: її умови забороняють використання сервісів у низці юрисдикцій через правові, регуляторні та ризики безпеки.

В Anthropic пояснили це тим, що організації з таких регіонів можуть бути зобов’язані ділитися даними зі спецслужбами або використовувати доступ до Claude для розвитку власних ШІ-систем. На сторінці підтримуваних країн і регіонів немає КНР і Гонконгу.

Раніше Anthropic звинуватила три китайські ШІ-стартапи — DeepSeek, Moonshot і MiniMax — у масштабній кампанії зі використання Claude для покращення власних моделей. На думку стартапу, лабораторії згенерували понад 16 млн взаємодій із чат-ботом через приблизно 24 000 шахрайських акаунтів, порушивши умови використання та регіональні обмеження.

У червні Anthropic повторила свої претензії до Alibaba та її ШІ-підрозділу Qwen у листі голові банківського комітету Сенату США Тіму Скотту та старшій демократці Елізабет Воррен. На думку розробників, це найбільша відома для компанії атака такого роду, пов’язана зі спробою прискорити розвиток китайських моделей.

За даними Pandaily і Futu, лист Anthropic до Сенату став тригером внутрішньої заборони в Alibaba.

Тіньовий ринок доступу

Водночас жорсткі обмеження змінили рівень попиту на Claude в Китаї. За даними WIRED, акаунти продають на Taobao, Xianyu і в Telegram, а для більш стабільної роботи з’явилися станції-посередники. Такі сервіси розміщують сервери в країнах, підтримуваних Anthropic, купують доступ до API за межами КНР і перепродають його місцевим користувачам.

Представник Anthropic Майкл Асиман у коментарі виданню підкреслив, що компанія використовує «набір систем виявлення, що постійно розвиваються, включно з перевіркою особи», і працює над виявленням і відключенням проксі-мереж. Водночас журналісти вказали на аномально високе використання Claude у Сінгапурі відносно населення країни.

Дослідник Oxford China Policy Lab Зілань Цянь пояснив WIRED, що розробники з КНР віддають перевагу Claude Code і OpenAI Codex локальним альтернативам.

«Китайські моделі все ще відстають від американських на шість–дев’ять місяців, і в завданнях на кшталт написання коду цей розрив помітний», — сказав він.

Додатковим фоном стали експортні обмеження США на нові моделі Anthropic. У червні компанії довелося обмежити доступ до Fable 5 і Mythos 5 для іноземних громадян, включно з власними співробітниками за межами країни.

30 червня Anthropic заявила, що влада США скасувала директиву. З 1 липня компанія відновила глобальний доступ до Fable 5, але тимчасово обмежила використання моделі до 50% від звичних тижневих лімітів. Mythos 5 залишилася доступною лише окремим американським організаціям.

Нагадаємо, 24 червня засновник 360 Security Technology Чжоу Хун’ї представив інструмент ШІ для автоматичного пошуку вразливостей Tulong Feng. Він назвав розробку китайською відповіддю на Mythos 5 від Anthropic.

Бюро з протидії кримінальним активам Ірландії вилучило ще 500 BTC у справі Кліфтона Коллінза, класифікувавши активи як доходи від злочинної діяльності.

Ця партія стала третім успішним поверненням коштів із 12 біткоїн-гаманців, на яких спочатку зберігалося 6000 BTC. Активи вважалися недоступними через втрату ключів.

У березні ірландська влада отримала доступ до 500 BTC, а у травні — ще до 500 BTC.

Операцію провели за сприяння Європейського центру боротьби з кіберзлочинністю Європолу. У відомстві уточнили, що надали слідчим та аналітикам «висококваліфіковану технічну інформацію та ресурси для розшифрування».

У 2020 році Коллінза визнали винним у вирощуванні канабісу в домашніх умовах. Окрім п’ятирічного тюремного строку, суд зобов’язав конфіскувати всі його криптоактиви.

Засуджений почав інвестувати у біткоїн у 2011–2012 роках. Частину коштів (близько 89 BTC) Коллінз передав особисто, однак заявив про втрату кодів доступу до більшості гаманців, на яких зберігалися монети.

Закриті ключі Коллінз сховав в орендованому будинку в чохлі для рибальських приладь, але вони зникли після прибирання або обшуку. Відтоді правоохоронці поступово намагаються «розкрити» гаманці.

За даними Arkham Intelligence, на адресах із позначкою Clifton Collins зберігається приблизно 4500 BTC (~$277 млн на момент написання). Це означає, що дев’ять із 12 початкових гаманців досі не розшифровані.

Нагадаємо, у січні 2026 року Міністерство юстиції США завершило конфіскацію активів на суму понад $400 млн, пов’язаних із даркнет-криптоміксером Helix.

Членкиня банківського комітету Сенату США Елізабет Воррен закликала додати до CLARITY Act заборону на отримання доходів від криптоіндустрії для президента, віцепрезидента, посадовців адміністрації, членів Конгресу та їхніх родин.

Приводом стала щорічна фінансова декларація Дональда Трампа. Управління з етики уряду опублікувало її 30 червня.

Згідно з документом, сукупний дохід Трампа за 2025 рік становив близько $2,2 млрд. Найбільшою статтею стали надходження від цифрових активів — понад $1,4 млрд.

Майже $800 млн у документі пов’язані з криптопроєктом World Liberty Financial, афілійованим із родиною Трампа. Понад $520 млн із цієї суми — від продажу токенів, ще понад $250 млн — від реалізації часток у бізнесі.

Окремим рядком у декларації вказані роялті понад $635 млн за ліцензійною угодою з Celebration Coins через структуру CIC Digital LLC. У документі компанію описано як пов’язану з NFT і мем-коїнами.

«Законопроєкт про криптовалюти, який буде винесений на розгляд Сенату, має запобігти отриманню прибутку від криптовалютної індустрії високопосадовими держслужбовцями. В іншому разі це лише прискорить нахабну корупцію Дональда Трампа у сфері криптовалют», — заявила Воррен.

4 травня банківський комітет Сенату схвалив законопроєкт більшістю голосів — 15 проти 9, утім обговорення триває. Питання етичних обмежень залишається одним із ключових. Дату голосування щодо законопроєкту про структуру криптовалютного ринку в Сенаті поки не призначено.

В адміністрації Білого дому відкинули наявність конфлікту інтересів. Пресс-секретарка Анна Келлі заявила, що ані президент, ані члени його родини не допускали й не мають наміру допускати конфлікту інтересів. Як зазначив Трамп у розмові з журналістами, він не займається особистими фінансами, а його активами керують трасти.

Нагадаємо, у квітні стало відомо, що майнінг-компанія American Bitcoin збагатила Еріка Трампа, водночас роздрібні інвестори втратили близько $500 млн.

Токенізація здатна перелаштувати архітектуру глобальної фінансової системи, але без спільних стандартів може посилити фрагментацію ринків і системні ризики. Про це заявив фінансовий радник МВФ і директор Департаменту грошових ринків і ринків капіталу Тобіас Адріан.

Токенізація може змістити ризик з балансів банків у бік платформ і коду. Це змінює місця виникнення вразливостей, тож політика має адаптуватися. Дивіться, що це означає в нашому новому блозі: https://t.co/niSfVsSwgf pic.twitter.com/rH6ogTWl33

— IMF (@IMFNews) July 2, 2026

Матеріал вийшов 2 липня й спирається на доповідь МВФ. У ній токенізацію описано не як точкове технологічне поліпшення, а як структурний зсув у фінансовій інфраструктурі.

Що змінює токенізація

Адріан зазначив, що платежі, цінні папери та деривативи давно існують у цифровій формі, але досі залежать від централізованих баз даних і послідовних процесів. Спочатку угода виконується, потім проходять кліринг, розрахунок і звірка.

Токенізація змінює цю послідовність. Якщо активи й зобов’язання переходять на спільні цифрові реєстри, виконання, кліринг і розрахунки можуть відбуватися майже одночасно й керуватися програмним забезпеченням. Це знижує витрати й пришвидшує операції, але прибирає частину звичних буферів. У традиційній системі затримки між етапами дають учасникам і регуляторам час для втручання у разі помилки чи стресу.

У токенізованій моделі потреба в ліквідності виникає в реальному часі, вимоги до забезпечення можуть виконуватися автоматично, а збої поширюються швидше. За оцінкою МВФ, ризик зміщується з балансів банків, фондів та інших інститутів до платформ, смартконтрактів, постачальників інфраструктури й якості даних.

Хто буде розрахунковим активом

Ключове питання — який актив використовуватиметься для остаточних розрахунків. Історично цю роль виконували гроші центрального банку, передусім резерви, які фінансові інститути тримають на рахунках у ЦБ. За словами Адріана, у токенізованій системі формуються три моделі:

• токенізовані банківські депозити — відображають чинне банківське зобов’язання у цифровій формі. Вони зберігають наявну банківську та регуляторну рамку, але потребують жорсткішого управління ліквідністю у режимі 24/7;
• стейблкоїни — надають програмованість і глобальне охоплення, але залежать від обіцянки конвертованості за номіналом в інші форми грошей. Їхня стійкість спирається на якість резервів, ринкову ліквідність і надійність емітента;
• токенізовані резерви центральних банків — знімають кредитний ризик розрахункового активу, але потребують від регуляторів глибшої ролі у програмованій інфраструктурі.

Де виникають нові ризики

МВФ окремо застеріг щодо концентрації та фрагментації. Якщо платформи виявляться несумісними, ліквідність може застрягати всередині окремих контурів. У такому разі токенізація не усуне фрагментацію, а створить її нову форму — технічну, правову та регуляторну.

Ще один ризик пов’язаний із наглядом за кодом. Коли правила угод записані в смартконтрактах, контроль має поширюватися не лише на інститути, а й на саму програмну логіку. Адріан указав, що окремі смартконтракти можуть стати «надто важливими, щоб відмовити». Це потребує підходу, схожого на нагляд за системно важливими фінансовими інститутами, але застосованого до програмного забезпечення та ринкової інфраструктури.

Правова база залишається окремою проблемою. Учасники ринку мають розуміти, чи визнається запис у реєстрі доказом права власності, чи має розрахунок у блокчейні юридичну остаточність і право якої юрисдикції застосовується до спору.

Ризики для країн, що розвиваються

Для країн, що розвиваються, МВФ виділив окремі макрофінансові загрози. Токенізовані гроші та активи можуть прискорити транскордонні потоки капіталу, посилити валютну субституцію й послабити монетарний суверенітет.

Особливо чутливим цей ризик стає, якщо домінувальним засобом платежу виявляться приватні глобальні стейблкоїни. У такому разі грошова інфраструктура країни може частково перейти в контур, що перебуває поза межами її прямого регулювання.

Тому, за оцінкою МВФ, майбутня архітектура токенізованих фінансів залежатиме не лише від швидкості розрахунків і програмованості. Ключовими стануть вибір безпечного розрахункового активу, сумісність платформ, правова визначеність, нагляд за кодом і міжнародна координація.

Нагадаємо, за прогнозом засновника Aave Стані Кулечова, RWA‑сегмент може розширитися до $50 трлн завдяки оцифруванню так званих «активів достатку».

Раніше співзасновник Ethereum і генеральний директор ConsenSys Джозеф Любін допустив поступовий перехід світової економіки в ончейн. За його словами, токенізація вже перестала бути експериментом — спершу вона закріпилася в стейблкоїнах, далі поширилася на казначейські облігації та інші реальні активи.

30 червня у шанхайському районі Сюйхуей запустили інкубаційну зону розвитку квантових обчислень Shanghai Quantum Computing Future Industry Incubation Zone. До першої групи увійшли 26 неназваних компаній, пише South China Morning Post (SCMP).

За даними ЗМІ, пакет підтримки передбачає до 100 млн юанів ($14,7 млн) на фундаментальні дослідження, технологічні інновації та спільні платформи. Окремо виділять 20 млн юанів ($2,9 млн) для перших інсталяцій або стартових версій продуктів. Також можливі субсидії на доступ до обчислювальних ресурсів.

Журналісти назвали Сюйхуей одним із центрів ШІ у Шанхаї. У районі працюють StepFun AI, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory і MiniMax. За версією ЗМІ, влада розраховує використати вже сформований ШІ-кластер для розвитку квантових компаній, але конкретний формат взаємодії не описано.

Квантові технології внесли до національних пріоритетів Китаю в 15-му п’ятирічному плані на 2026–2030 роки. На цьому тлі міста формують власні кластери навколо квантових розробок.

За даними SCMP, влада Шанхаю поставила мету довести кількість квантових компаній у Сюйхуеї до понад 100 за три роки. Видання також називає Хефей одним із найбільш розвинених центрів сектора і наводить оцінку в понад 90 профільних компаній у місті станом на минулий рік.

Нагадаємо, у червні китайська SpinQ Technology заявила про завершення раунду Серії D на 1 млрд юанів (близько $147 млн) для розробки відмовостійких квантових комп’ютерів.

Підрозділ японського фінансового конгломерату SBI — SBI Crypto — оголосив про закриття свого майнінг-пулу в мережі біткоїна. Платформа повністю згорне діяльність і припинить приймати депозити з 31 липня.

Представники компанії попросили учасників не виводити хешрейт до повної зупинки для коректного розрахунку фінальних виплат.

Причини закриття в SBI Crypto не розкрили. Клієнтам запропонували перейти до інших пулів, зокрема Braiins, Luxor та NeoPool.

Майнінгову платформу запустили у березні 2021 року. За даними SimpleMining, на момент написання пул посідає 12-те місце у світовому хешрейті з показником 18,69 EH/s (1,96% загальної частки).

Закриття пулу відбувається на тлі розширення SBI Holdings у сфері цифрових активів. Наприкінці червня холдинг підписав угоду про купівлю криптобіржі Bitbank за 46,7 млрд єн ($288,6 млн). Також структури групи запустили в Японії підтримку стейблкоїнів RLUSD і JPYSC.

Нагадаємо, у травні найбільші публічні майнери продали понад 32 000 BTC — більше, ніж за весь 2025 рік.

OpenAI на ранньому етапі перемовин з адміністрацією Дональда Трампа обговорювала передачу уряду США 5% частки компанії. Про це пише Financial Times (FT) з посиланням на поінформовані джерела.

За оцінки компанії у $852 млрд пакет у 5% коштував би близько $42,6 млрд. Цей орієнтир видання пов’язує з березневим раундом фінансування. Reuters повідомило, що не змогло незалежно підтвердити дані FT, а OpenAI і Білий дім не відповіли на запити.

Що обговорювала OpenAI

За даними FT, ідею просував CEO OpenAI Сем Альтман і нібито обговорював схему з Дональдом Трампом, міністром торгівлі США Говардом Лутником, міністром фінансів Скоттом Бессентом і сенатором Берні Сандерсом. Як стверджують співрозмовники видання, він говорив, що публічний фінансовий інтерес може стати способом розподілити вигоди від розвитку штучного інтелекту.

Більш широка схема передбачала, що інші провідні американські розробники ШІ також передадуть державі аналогічні частки, стверджує ЗМІ. Раніше NOTUS повідомляв, що посадовці обговорювали з великими компаніями, орієнтованими на ШІ, можливість отримання часток. За даними видання, Альтман уперше запропонував цю ідею Трампу на початку 2025 року.

NOTUS також писав, що Anthropic не веде перемовини з адміністрацією США щодо передачі державі частки.

Як це пов’язано з фондом суспільного добробуту

Схему не описують як звичайний продаж пакета уряду. За даними FT, частку могли б передати до Public Wealth Fund. OpenAI публічно описала таку ідею в квітневому документі Industrial Policy for the Intelligence Age, запропонувавши створити фонд, який надав би громадянам частку в економічному зростанні, пов’язаному з ШІ.

У документі йдеться, що така структура могла б інвестувати в довгострокові диверсифіковані активи, включно з компаніями ШІ та бізнесами, які впроваджують технологію. Дохідність фонду пропонувалося розподіляти напряму між громадянами.

За даними FT, Альтман розглядав як орієнтир Постійний фонд Аляски. Він інвестує нафтові доходи штату та виплачує мешканцям щорічні дивіденди. Водночас юридичну структуру можливої передачі не розкрито. Невідомо, чи йшлося про голосуючі акції, лише економічні права або іншу конструкцію участі держави.

Чому це важливо перед IPO

OpenAI 8 червня підтвердила конфіденційну подачу проєкту форми S-1 до Комісії з цінних паперів і бірж США. Компанія не розкрила параметри можливого розміщення й підкреслила, що не визначилася зі строками подальших кроків.

На цьому тлі можливе залучення держави в капітал залишається чутливим питанням для структури власності перед IPO. Якщо таку схему буде оформлено, вона може стати суттєвим фактором для майбутніх розкриттів перед інвесторами.

Ідея перетинається з ширшою дискусією у США про те, чи мають громадяни отримувати економічну вигоду від ШІ-бума. Як зазначають у Reuters, раніше Трамп говорив про вивчення подібних варіантів.

Сандерс окремо запропонував іншу ініціативу, що передбачає одноразовий 50% податок на акції найбільших компаній ШІ, включно з OpenAI, Anthropic і xAI, із передачею уряду голосуючих акцій і участю в управлінні. Ця схема відрізняється від пропозиції, яку FT приписує Альтману. У випадку OpenAI, за даними видання, йшлося про добровільну передачу 5% частки для наповнення фонду суспільного добробуту.

Матеріал FT вийшов на тлі посилення ролі американського уряду в регулюванні передових моделей ШІ. У червні OpenAI обмежила запуск GPT-5.6 на запит влади, а США тимчасово запровадили експортні обмеження на моделі Anthropic Fable 5 і Mythos 5.

Нагадаємо, в тому ж місяці сенатори-республіканці Тім Скотт і Білл Хагерті представили законопроєкт про захист американських ланцюжків постачання інформаційно-комунікаційних технологій. Документ вносить поправки до Закону про реформу експортного контролю 2018 року.

Команда Техаського університету A&M, Nvidia та Національної лабораторії Лос-Аламоса представила SCALAR — нейросимволічний фреймворк для аналізу квантових схем. На роботу звернуло увагу видання The Quantum Insider.

Система поєднує квантове моделювання, символьне породження гіпотез і велику мовну модель, щоб знаходити зв’язки між параметрами Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) та структурою графа в задачі MaxCut.

Як працює SCALAR

SCALAR задуманий як інструмент для висування перевірюваних припущень у аналізі квантових схем. Він не замінює дослідника і не доводить теореми, а допомагає швидше помічати ознаки задачі, що можуть впливати на результат.

Фреймворк побудували на базі CUDA-Q: спершу система запускає моделювання квантових схем, далі зіставляє результати з ознаками графа. Після цього txGraffiti генерує символьні гіпотези, а LLM допомагає їх інтерпретувати та ранжувати. Завдання SCALAR — формулювати твердження, які можна перевіряти, уточнювати або спростовувати.

Що показали експерименти

На першому етапі SCALAR перевірили на 82 задачах MaxCut з бенчмарку MQLib. Йшлося про невеликі незважені графи, де можна отримати точну відповідь повним перебором і співставити її з моделюванням QAOA.

Автори запускали схеми глибиною один і два та зіставляли знайдені параметри з набором структурних ознак графа. Серед них — кількість вершин, середній ступінь, середній коефіцієнт кластеризації, хроматичне число та відношення максимальної незалежної множини.

Для групування в початковому бенчмарку автори використали «структурний відбиток» з частини цих ознак: кількості вершин, середнього ступеня, середнього коефіцієнта кластеризації та відношення максимальної незалежної множини. На цій вибірці SCALAR виокремив 14 груп графів з однаковим «структурним відбитком». У 13 із 14 груп оптимізовані параметри QAOA на малій глибині виявилися майже однаковими.

Автори підкреслили, що це — емпіричне спостереження, а не доведена закономірність. Тож результат не означає, що параметри QAOA можна універсально передбачати для будь-яких графів.

На другому етапі аналіз розширили до 2000 випадково згенерованих графів. У вибірку увійшли чотири топології: регулярні, Ердеша — Реньї, Барабаші — Альберт і Воттса — Строгаца. На цьому наборі ефект проявився слабше: однакові базові ознаки не гарантували схожі параметри, а зі збільшенням глибини схем передбачуваність знижувалася.

Які є обмеження

Основні результати отримали на симуляторах, а не на реальному квантовому обладнанні. Окремо команда продемонструвала запуск на 77 кубітах із використанням тензорного симулятора CUDA-Q. Автори назвали це одиничним прикладом працездатності підходу, а не дослідженням масштабованості.

Вони також відзначили, що додавання нових ознак, зокрема стандартного відхилення ступеня вершини, може поліпшити розділення графів у простих режимах. Водночас дослідження не стверджує, що невеликий універсальний набір ознак надійно працюватиме для будь-яких графів і варіантів QAOA.

SCALAR також не є повністю автономною системою. Вибір ознак, інтерпретація гіпотез і оцінка їхньої значущості й надалі потребують участі людини та предметної експертизи.

Нагадаємо, у липні дослідник Ентоні Чіаварелла вперше використав квантовий процесор IBM для моделювання одного з фундаментальних процесів квантової електродинаміки — народження пари частинка-античастинка під дією сильного електричного поля.

З 15 вересня провайдер мережевої інфраструктури Cloudflare за замовчуванням почне блокувати на сторінках усі «змішані» веб-краулери на основі ШІ.

Cloudflare’s new Attribution Business Insights dashboard helps website owners understand crawler behavior, appetite, and potential value. https://t.co/1F9HO3Fiv7

— Cloudflare (@Cloudflare) July 1, 2026

Йдеться про краулери, які використовують один і той самий тип ботів для пошуку, навчання моделей і агентів ШІ. У Cloudflare вимагають розділяти рішення на пошукові, навчальні та агентні.

Представники компанії пояснили посилення тим, що видавці та власники сайтів хочуть зберігати видимість у пошуку й сервісах ШІ, але не готові безплатно надавати контент.

«Інтернет ризикує перейти до екосистеми “нульового кліку”, де чат-боти збирають оригінальний контент для миттєвих відповідей, повністю оминаючи першоджерела. Ми вже спостерігали помітний зсув від простору, орієнтованого виключно на SEO, до світу AEO, а тепер уже й до GEO», — йдеться в заяві.

Вжитий крок також має зменшити навантаження на інфраструктуру веб-сторінок. За даними Cloudflare, понад 50% трафіку від ШІ-краулерів припадає на повторне сканування сторінок, яке рідко дає користь.

Зміна торкнеться нових клієнтів провайдера, сайти чинних користувачів і всіх клієнтів безкоштовного тарифу. Власники хостингів зможуть вимкнути опцію блокування вручну.

Паралельно Cloudflare розширює комерційну схему для видавців. Нова система Pay Per Use передбачає оплату не лише за доступ до матеріалу, а й у випадках, коли контент має цінність для сервісу ШІ.

На першому етапі компанія працює з Ceramic.ai та You.com. Видавці отримують виплати, якщо їхні матеріали з’являються у пошуковій видачі чат-ботів.

Нагадаємо, 18 листопада 2025 року Cloudflare зіткнувся з масштабними технічними збоями, що спричинили порушення в роботі багатьох сайтів і застосунків, включно з Web3-сервісами.